六个西格玛的最小不良率为多少ppm?

六个西格玛的最小不良率为多少ppm?
六个西格玛的最小不良率为多少ppm?

六个西格玛的最小不良率为多少ppm?
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六西格玛
什么是西格玛?
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,即数据的离散程度.对连续可计量的质量特性：用“σ”表示质量特性总体上对目标值的偏离程度.几个西格玛是一种表示品质的统计尺度.任何一个工艺程序或服务过程的质量水平都可用几个西格玛表示.
六西格玛的由来?
六西格玛（Six Sigma）是在九十年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具.继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措.六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种管理哲学.
什么是六西格玛?
它是一个衡量业务流程能力的标准
它是一套业务流程不断优化的方法
它是一种卓越的管理哲学
业务流程是什么?
业务流程指的是工作的程序.它是一种企业制造产品和提供服务的步骤和方法.每个企业都有自己的业务流程,业务流程又包含许多小的子业务流程.有的可能高效,有的会很混乱,有的则非常低效.致力于优化业务流程,企业就能够生产更好的产品,提供更好的服务,同时又降低成本,提高客户忠诚度.
为什么说它是一个衡量业务流程能力的标准?
六个西格玛可解释为每一百万个机会(DPMO)中有3.4个出错的机会,即合格率是99.99966％,该值可以转换成业务流程能力的指标.简单来说,如果某个制造企业的生产业务流程为6西格玛水平：则一百万个产品中,有3.4个次品；如果用在服务领域,某企业的服务流程是6西格玛水平：则为一百万个客户服务,会有3.4个不满意的客户.而三个西格玛的合格率只有93.32％,即每一百万个产品中有66800个次品,每服务100万个客户,就有66800个不满意的客户.
您的企业业务流程能力是几个西格玛水平的?
事实上,产品质量和服务质量都是业务流程管理质量的输出结果.因此,企业业务流程能力的高低完全反映出企业的竞争实力.这就是为什么跨国500强企业纷纷实施六西格玛,将原本4西格玛水平的生产质量、服务质量提高到5个西格玛；从5个西格玛提高到5.5个西格玛.在相关产业领域中,3个西格玛的产品质量和服务质量是根本无法和4个,甚至5个西格玛水平企业抗衡的.下列是不同西格玛值的业务流程能力比较,试比较您的企业处于什么水平：
6个西格玛＝3.4失误/百万机会―意味着卓越的管理,强大的竞争力和忠诚的客户
5个西格玛＝230失误/百万机会－优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户
4个西格玛＝6,210失误/百万机会－意味着较好的管理和运营能力,满意的客户
3个西格玛＝66,800失误/百万机会－意味着平平常常的管理,缺乏竞争力
2个西格玛＝308,000失误/百万机会－意味着企业资源每天都有三分之一的浪费
1个西格玛＝690,000失误/百万机会－每天有三分之二的事情做错的企业无法生存
为什么说六西格玛是一套业务流程不断优化的方法?
六西格玛通过DMAIC和DFSS方法帮助企业进行业务流程再造和流程改善的工作.在DMAIC(定义,测量,分析,改进和控制)和DFSS(六西格玛流程设计)中的每个阶段,六西格玛都有一整套系统,科学和经过企业成功实践的工具和方法.六西格玛正是通过科学、有效的量化方法来分析企业业务流程中所有关键因素,并通过对最关键因素的改进从而达到突破性获得产品质量与客户满意度提高的效果.六西格玛通过有效循环改进的方式,逐一将业务流程中的关键因素进行改善,从而不断地提高企业的产品质量和服务质量,进而使企业获得实实在在的卓越管理能力和竞争力.
DOE实验设计(田口方法)
▲设计思想
现代企业已经充分意识到了品质管理的重要性,不少成功企业已将品质管理（QC）很好的融入到了产品研发及生产的各个阶段.众所周知,品质管理包括离线品管和线上品管两个部分.
离线品管活动发生在产品和制程的设计阶段.DOE实验设计中的田口方法是一种统计方法,利用该方法可以简化或是删除许多统计设计工作.英瑞奇特推出此课程,旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中,以便更有效的降低杂音因素的敏感影响,减少过程中各项的变差,从而使产品及制程设计臻于完美.
一、田口方法的涵义
随着市场竞争的日趋激烈,企业只有牢牢把握市场需求,用较短的时间开发出低成本、高质量的产品,才能在竞争中立于不败之地.在众多的产品开发方法中,田口方法不失为提高产品质量,促进技术创新,增强企业竞争力的理想方法.
田口方法是日本田口玄一博士创立的,其核心内容被日本视为“国宝”.日本和欧美等发达国家和地区,尽管拥有先进的设备和优质原材料,仍然严把质量关,应用田口方法创造出了许多世界知名品牌.
田口方法是一种低成本、高效益的质量工程方法,它强调产品质量的提高不是通过检验,而是通过设计.其基本思想是把产品的稳健性设计到产品和制造过程中,通过控制源头质量来抵御大量的下游生产或顾客使用中的噪声或不可控因素的干扰,这些因素包括环境湿度、材料老化、制造误差、零件间的波动等等.田口方法不仅提倡充分利用廉价的元件来设计和制造出高品质的产品,而且使用先进的试验技术来降低设计试验费用,这也正是田口方法对传统思想的革命性改变．为企业增加效益指出了一个新方向.
田口方法的目的在于,使所设计的产品质量稳定、波动性小,使生产过程对各种噪声不敏感.在产品设计过程中,利用质量、成本、效益的函数关系,在低成本的条件下开发出高质量的产品.田口方法认为,产品开发的效益可用企业内部效益和社会损失来衡量．企业内部效益体现在功能相同条件下的低成本,社会效益则以产品进人消费领域后给人们带来的影响作为衡量指标.假如,由于一个产品功能波动偏离了理想目标,给社会带来了损失,我们就认为它的稳健性设计不好,而田口式的稳健性设计恰能在降低成本、减少产品波动上发挥作用.
二、田口方法的特点
田口方法的特色主要体现在以下几个方面：
(1)“源流”管理理论.田口方法认为,开发设计阶段是保证产品质量的源流,是上游,制造和检验阶段是下游.在质量管理中,“抓好上游管理,下游管理就很容易”,若设计质量水平上不去,生产制造中就很难造出高质量的产品.
(2)产品开发的三次设计法.产品开发设计(包括生产工艺设计)可以分为三个阶段进行,即系统设计、参数设计、容差设计.参数设计是核心,传统的多数设计是先追求目标值,通过筛选元器件来减少波动,这样做的结果是,尽管都是一级品的器件,但整机由于参数搭配不佳而性能不稳定.田口方法则先追求产品的稳定性,强调为了使产品对各种非控制因素不敏感可以使用低级品元件．通过分析质量特性与元部件之间的非线性关系(交互作用)．找出使稳定性达到最佳水平的组合.产品的三次设计方法能从根本上解决内外干扰引起的质量波动问题,利用三次设计这一有效工具,设计出的产品质量好、价格便宜、性能稳定.
(3)质量与成本的平衡性.引入质量损失函数这个工具使工程技术人员可以从技术和经济两个方面分析产品的设计、制造、使用、报废等过程,使产品在整个寿命周期内社会总损失最小.在产品设计中,采用容差设计技术,使得质量和成本达到平衡,设计和生产出价廉物美的产品,提高产品的竞争力.
(4)新颖、实用的正交试验设计技术.使用综合误差因素法、动态特性设计等先进技术,用误差因素模拟各种干扰(如噪声),使得试验设计更具有工程特色,大大提高试验效率,增加试验设计的科学性,其试验设计出的最优结果在加工过程和顾客环境下都达到最优.采用这种技术可大大节约试验费用.
三、田口方法的功效
田口方法是一门实用性很强的技术,在生产实践中特别是产品开发设计中显示出强大的生命力,其魅力主要表现为：
(1)提高产品科技含量,促进技术创新.通过采用田口方法可改变企业一味引进先进设备的状况,增强二次创新能力,进而提高产品开发能力.
(2)可缩短产品开发周期,加速产品更新换代.应用田口方法可在质量管理中提高生产率,收到事半功倍的效果.
(3)应用田口方法创名牌.使用田口方法的三次设计技术设计出来的产品稳健性好,抵御外界干扰的能力强,波动小,质量可靠,易于创出知名产品,占领市场,打出自己的品牌.
(4)应用田口方法创效益.田口方法用廉价的三等品零件组装一等品整机,真正做到了价廉物美,使企业的经济效益更上一个台阶.
现今在发达国家田口方法已运用得相当广泛,并且为它们创造了不斐的收益.中国的一些企业也引进了这种先进方法并取得了良好的收效.深圳建裕电子公司就是应用田口方法走产品开发和技术创新之路的成功范例.建裕从日本、台湾等比较先进、发达的地区引进国内外先进的电路,进行吸收、提高和创新,在市场调查的基础上开发出性能更可靠、功能更齐全、价格更合理的电话机.使用田口方法后,他们每两个月就推出一部新款的电话机,产品物美价廉,很受用户的青睐,市场份额不断扩大,知名度不断提高,多次被用户评为“消整者信得过产品”,在激烈竞争的电话市场中牢牢地站稳脚跟.

一个可测定的目标
- 六西格玛水平3.4 DPMO
在标准正态分布的情况下，你计算出来的6sigma应该是0.0019PPM，但是一个分布曲线不可能一直稳定在一个位置，它会左右摆动，我们一般认为1.5sigma的左右漂移可以视为它稳定，就是应该先把整个正态分布曲线向左或向右移动1.5sigma，然后再进行积分，你就能得到3.4PPM...

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一个可测定的目标
- 六西格玛水平3.4 DPMO
在标准正态分布的情况下，你计算出来的6sigma应该是0.0019PPM，但是一个分布曲线不可能一直稳定在一个位置，它会左右摆动，我们一般认为1.5sigma的左右漂移可以视为它稳定，就是应该先把整个正态分布曲线向左或向右移动1.5sigma，然后再进行积分，你就能得到3.4PPM

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