设随机变量X服从参数为λ=1的指数分布,即X~E(1),现在对X进行3次独立观察.1,求X的观测值大于1的概率 2,至少有2次观测值大于1的概率

设随机变量x服从参数为λ的指数分布,则P{x>√D{x)}= 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则P﹛X>1﹜= 设随机变量 服从参数为2的指数分布,则P(X=1) 设随机变量x服从参数为λ的指数分布 P(X>1)=e^-2,则λ=? 设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1) 概率指数分布家设随机变量X服从参数为λ的指数分布,且X落入区间（1,2）内的概率达到最大,则λ=? 设随机变量X服从参数λ 为的指数分布,则概率 P(X>EX)? 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则E（X+e^-2X）=? 设随机变量X服从参数为1的指数分布,记Y=max(X,1),求Y的分布函数 设随机变量X服从参数2的指数分布,则Y=1-e^(-2x)的概率密度为? 设随机变量X服从(1,2)上的均匀分布,在X=x条件下,随机变量Y的条件分布是参数为x的指数分布.证明：XY服从参数为1的指数分布. 概率论 设随机变量服从参数为1的指数分布,令Y=max{X,2},求Y的数学期望 设随机变量X服从(0,1)上的均匀分布 Y服从参数为λ=1的指数分布 X与Y独立 求Z=min(X,Y)的分布函数和分布密设随机变量X服从(0,1)上的均匀分布 Y服从参数为λ=1的指数分布 X与Y独立 求Z=min(X,Y)的分布 设随机变量X服从参数λ的指数分布,令Y=[X]+1,求Y的概率函数 设随机变量x服从参数λ=1的指数分布,求Y=lnx的概率密度 设随机变量X=e^y服从参数为e的指数分布.求随机变量Y的概率密度函数 设随机变量X服从参数为1的指数分布；随机变量Y=0,若X>1;Y=1,若X 设随机变量X服从参数为3的指数分布,求随机变量Y=1-e^(-3x)的概率密度函数