matlab指数拟合x=1993:1:2003y=[0.818691554 0.789061222 0.7516298340.738927407 0.7356786620.689186775 0.682934360.665770829 0.659170406 0.637114428 0.62024148 ];如何进行曲线拟合 得到拟合公式 y = a1 + exp(a2*x) 并得出R^2

来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/18 23:34:54
matlab指数拟合x=1993:1:2003y=[0.8186915540.7890612220.7516298340.7389274070.7356786620.6891867750.682934

matlab指数拟合x=1993:1:2003y=[0.818691554 0.789061222 0.7516298340.738927407 0.7356786620.689186775 0.682934360.665770829 0.659170406 0.637114428 0.62024148 ];如何进行曲线拟合 得到拟合公式 y = a1 + exp(a2*x) 并得出R^2
matlab指数拟合
x=1993:1:2003
y=[0.818691554 0.789061222 0.751629834
0.738927407 0.735678662
0.689186775 0.68293436
0.665770829 0.659170406 0.637114428 0.62024148 ];
如何进行曲线拟合 得到拟合公式 y = a1 + exp(a2*x)
并得出R^2

matlab指数拟合x=1993:1:2003y=[0.818691554 0.789061222 0.7516298340.738927407 0.7356786620.689186775 0.682934360.665770829 0.659170406 0.637114428 0.62024148 ];如何进行曲线拟合 得到拟合公式 y = a1 + exp(a2*x) 并得出R^2
按常理：按下面操作即可
在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function F=zhidao_fit_4(a,x)
F=a(1)+exp(a(2)*x);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
在Matlab下面输入：
x=1993:1:2003;
y=[0.818691554 0.789061222 0.751629834 0.738927407 0.735678662 0.689186775 0.68293436 0.665770829 0.659170406 0.637114428 0.62024148];
[A,res]=lsqcurvefit('zhidao_fit_4',0.001*ones(1,2),x,y);
A
结果：
A =
0.7080 -0.0953
但是作图的话,就不好了.
>> yy=zhidao_fit_4(A,x);
>> plot(x,y,'*',x,yy,'r')
差距比较大.
你看一下,你的x是在指数上面的,你的x那么大
建议你：
x=1:11;
y=[0.818691554 0.789061222 0.751629834 0.738927407 0.735678662 0.689186775 0.68293436 0.665770829 0.659170406 0.637114428 0.62024148];
[A,res]=lsqcurvefit('zhidao_fit_4',0.001*ones(1,2),x,y);
A
>> yy=zhidao_fit_4(A,x);
>> plot(x,y,'*',x,yy,'r')
这样做出来的图就好多了.
至于R^2
你最好给个表达式.

matlab指数拟合x=1993:1:2003y=[0.818691554 0.789061222 0.7516298340.738927407 0.7356786620.689186775 0.682934360.665770829 0.659170406 0.637114428 0.62024148 ];如何进行曲线拟合 得到拟合公式 y = a1 + exp(a2*x) 并得出R^2 matlab的非线性拟合MATLAB如何进行非线性拟合呢?比如说y=1/((c*x)^2+1)^0.5如何拟合出参数c呢? matlab中指数模型函数拟合已知点x=[0,100,200,300,400,500],y=[1,0.62,0.40,0.21,0.18,0.12],并且已知数学模型为y=exp(a*x^2+b*x),请问怎么拟合这些数据点得到拟合曲线并且得到系数a和b呢? x=1.25:1.25:10; y=[49.03,122.58,245.18,328.33,304.01,245.17,155.44,101.99]如何用matlab指数拟合? 如何用matlab进行二次指数拟合?拟合模型为y=exp(a(1)*x^2+a(2)*x+a(3))+a(4) 数据如下：x=1:1:11;y=[1306 1373 1657 1919 2181 2336 2525.1 2816.9 2950.7 2959.1 3603.0];模型中x后面少了一个点， 如何用matlab做指数拟合x=[1982 1992 2002]y=[103.5 34.5 23.3]欲求x=2012时的y值~在线等~MATLAB程序 y=A(:,1),x=A(:,2:5)在MATlab线性拟合中的意思 用matlab中的最小二乘法拟合指数函x=[0.0712,0.0803,0.0264,0.0081,0.0242,0.0464,0.0247,0.0037,0.0036];y=[0.1436,0.1495,0.1320,0.0424,0.0662,0.0439,0.0178,0.0188,0.0094];拟合一个月＝1－exp(x/a)^2的函数 急用 最好上机实践下 一些关于MATLAB的题目4,根据表1.1的数据,完成下列数据拟合问题（MATLAB）（1）如果用指数增长模型x(t)=x0e^r(t-t0)模拟美国人口1790到2000年的变化过程,请用MATLAB统计工具箱的函数nlinfit计算指数增 matlab拟合x=[0,1,1.5,2,3,25];y=[1,0.93,0.88,0.82,0.74,0.002];对此进行高斯拟合,并求出拟合后对就6.11与3.4处的x点的值 matlab非线性拟合问题,急用,待拟合函数形式为：ln[（230-a)/(y-a)]=[(x-1/4)/b]^c,需要拟合a,b,c,其中40 x,y如图片上显示,用e指数拟合,求y随x的变化关系,画出原数据散点图和拟合曲线图.matlab程序是什么x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43, matlab,最小二乘法,指数型函数time=0:1:24;tem=[15,14,14,14,14,15,16,18,20,20,23,25,28,31,32,31,29,27,25,24,22,20,18,17,16];用指数型函数a*exp(-b*(t-c)^2)进行最小二乘法拟合,求出a ,b,c参数,并画出拟合曲线求完整的matl Matlab指数拟合问题：谁能帮我看看为什么画出来的图像函数部分是一条直线呢?程序如下：第一步：生成目标函数的函数文件goal002.mfunction f=goal002(a,x)f=a(1)+(-a(1)+a(2))*exp(-a(3)*x);第二步：生成计 用matlab作指数拟合曲线!数据x=[0.187 0.353 0.388 0.399 0.405 0.407 0.409 0.412 0.413 0.415 0.415 0.415 0.415 0.415];y=[75 56 35 26 20 17 15 12 9 8 7 6 5 4.6]拟合函数原型为y=a*exp(b*x-1)+c 用了cftool做出来的完全不对啊 用matlab拟合指数形式的曲线比如已知多组点(x,y),它符合指数表达式 ,怎么把表达式求出来我的题目中x=[30 300 500 800];y=[1750 1600 950 500];通过这些数据拟合出上面给出的指数形式公式,求具体程序. 那个怎么用Matlab计算得出指数二次模型的函数表达式,已经将数据拟合好了能写下程序吗?比如说：x=2003:1:2012;y=[2862 3139 3417 3864 4320 4773 5324 6581 7487 8568];这样的数据,就是我拟合出来红色是二次 matlab对数拟合a=[200 250 300];b=[120 145 163];函数b=x(1)+x(2)*log(a)+x(3)*a;应该用什么命令拟合?谢谢了，不过我不仅仅3组数据。。