概率论与数理统计 矩估计法 样本的二阶中心矩不是总体方差的无偏估计量样本的二阶中心矩不是总体的二阶中心矩（方差）的无偏估计量,那么在解题时还可以用样本的二阶中心矩去估计总
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/22 20:24:56
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概率论与数理统计 矩估计法 样本的二阶中心矩不是总体方差的无偏估计量
样本的二阶中心矩不是总体的二阶中心矩（方差）的无偏估计量,那么在解题时还可以用样本的二阶中心矩去估计总体的的二阶中心矩吗?
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可以的,无偏性只是统计量的一种优良性质,另一个我们关注的优良性质是相合性,即指当样本趋向无穷时,统计量依概率收敛于真实参数.所以,样本二阶中心距虽然不是无偏估计量,但其是相合估计量,只要样本充分大,其就会向真实方差收敛.
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概率论与数理统计中矩估计法的问题为什么这个式子会想等,麻烦讲解一下,非常感谢
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概率论与数理统计 的一道计算题设 X1 至 X11 当取自总体 X 的一个样本,X的密度函数为2X 除以 θ（符号叫西塔）的平方 （00,求的 θ 矩估计
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