置信概率,显著性水平,置信区间的含义及关系

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/29 06:20:39
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置信概率,显著性水平,置信区间的含义及关系
置信概率,显著性水平,置信区间的含义及关系

置信概率,显著性水平,置信区间的含义及关系
置信概率:一般用1-alpha表示,它是一个接近于1的概率值,表明你得到的置信区间包含真参数的概率.一般常取为95%或者90%或者99%.是预先取定的值.
显著性水平:一个预先取定的值,一般用alpha表示.跟置信概率恰好方向相反(加起来是1),在假设检验中表示在零假设成立下拒绝它所犯的一类错误的上界.在用p值检验时,如果p值比显著性水平小,就可以放心拒绝原假设.反之,不拒绝.
置信区间:在一个给定置信概率下的由样本计算的随机区间(随机变量),表示该随机区间包含真参数的概率至少有置信概率那么大.

置信概率,显著性水平,置信区间的含义及关系 显著性水平和置信度的关系 举例说明 帮我通俗的解释下显著性水平和置信水平这两个概念通俗的理解是咋样的啊,显著水平的0.05和0.越高越好还是越低越好?除了0.05和0.01外还有别的值么?置信度和置信区间又是什么意思?置信度越 单侧概率P=90%时的t值是不是与显著性水平(置信度)90%时的t值相同?化学书上的表格中置信度(显著性水平)在表格的最上方而单侧概率P在表格的最下方,但是就例如置信度90%那一栏t值对应的单侧 探测概率与置信度问题谁能用通俗易懂的语言解释一下一下技术指标:探测概率1(90%的置信度,置信区间0.97-0.93) 显著性水平的α是不是等于弃真概率α看到一句话“提高显著性水平α,就可以降低犯α类错误的概率”H0为真,接受H0的概率1-α和置信度1-α是一个概念吗 置信概率的含义不要网上转的 通俗解释一下“置信区间”与“置信水平”的联系哪位高手能通俗解释一下统计学上的“置信区间”与“置信水平”的联系比如置信区间为[a,b]位置参数落在该区间的概率就是置信度1-a而显 绝对误差限、置信区间与置信度的关系和区别 置信区间90%的含义是什么? 关于置信度和置信区间的问题关于置信度和置信区间有如下两个说法,哪个正确?(05.1.3)1.置信区间的位置取决于测定的平均值2.置信度越高,测定的可靠性越高第一个为什么不对呢? 置信度越大,参数估计的可靠性就越( ).2,置信区间越短,参数估计的精确性就越( )置信度越大,参数估计的可靠性就越( ).2、置信区间越短,参数估计的精确性就越( ).3、置信度增加,置信区 置信度越高测定的可信度越高这句话为什么不对?另外顺便讲一下,为什么置信度越高,置信区间越宽 求置信区间抽取50个灯泡测试,平均寿命1600,样本方差2500,求灯泡寿命置信度95%的置信区间. 请问假设检验中置信度和概率的区别,我认为两者是一样的,例如95%的置信区间,那么任何一个样本落入这个区间的概率是95%. 假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平a. 对吗?为什么 在方差分析中相伴概率0.048显著性水平0.05的结论是什么 置信度不变,要使置信区间的长度减少一半,样本量应增加多少倍?