MATLAB 图像处理《数字图像处理》作业不会做,谢哈!用MATLAB将一幅含有血管的医学图像进行处理,满足下面的要求：1.血管显示更加清晰；2.照亮血管的边缘.
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/23 10:25:38
MATLAB 图像处理《数字图像处理》作业不会做,谢哈!用MATLAB将一幅含有血管的医学图像进行处理,满足下面的要求：1.血管显示更加清晰；2.照亮血管的边缘.
MATLAB 图像处理
《数字图像处理》作业不会做,谢哈!
用MATLAB将一幅含有血管的医学图像进行处理,满足下面的要求：
1.血管显示更加清晰；
2.照亮血管的边缘.
MATLAB 图像处理《数字图像处理》作业不会做,谢哈!用MATLAB将一幅含有血管的医学图像进行处理,满足下面的要求：1.血管显示更加清晰；2.照亮血管的边缘.
下边的程序是我自己编的希望能给你参考.其中的imhist是显示直方图的,如果你不用可以直接删去.我已经将程序里的图片地址写成了d:\blood.jpg你将图片存在d盘,标明名字blood,注意类型为jpg即可.
1.1
显示更加清楚可以用直方图均衡化.
程序1：
%直方图均衡化,令对比度自适应直方图均衡化
I=imread('你的图片（注意要用英文的.比如'd:\blood.jpg'）');
I=rgb2gray(I);
J=adapthisteq(I);
subplot(221),imshow(I)
title('原图');
subplot(222),imshow(J)
title('直方图均衡化后的结果')
subplot(223),imhist(I,64)
title('原图的直方图');
subplot(224),imhist(J,64)
title('直方图均衡化后的结果的直方图');
1.2 让图片看清楚还可以让图片变亮一些（因为你这图看起来很暗）.
程序2：
I=imread('d:\blood.jpg');
J=imadjust(I,[],[0.5 1]);
%通过修改highout值使图片变亮
K=imadjust(I,[],[],0.3);
%通过修改r（描述I,J关系曲线形状）
subplot(231),imshow(I);
title('原图');
subplot(232),imshow(J);
title('修改highout');
subplot(233),imshow(K);
title('修改r值')
subplot(234),imhist(I,64);
title('原图的直方图');
subplot(235),imhist(J,64);
title('修改highout直方图');
subplot(236),imhist(K,64);
title('修改r值直方图');
2.1 边缘检测的有很多算子,你自己试试看哪个算子比较好.
程序3：
I=imread('d:\blood.jpg');
figure,imshow(I);%显示原图
f= rgb2gray(I);%转化为灰度图
BW1=edge(f,'Roberts');%使用roberts算子进行边缘提取
figure;imshow(BW1); %显示边缘提取结果
BW2=edge(f,'sobel');%使用sobel算子进行边缘提取
figure;imshow(BW2);%显示边缘提取结果
BW3=edge(f,'prewitt');%使用prewitt算子进行边缘提取
figure;imshow(BW3);%显示边缘提取结果
BW4=edge(f,'log');%使用log算子进行边缘提取
figure;imshow(BW4);%显示边缘提取结果
BW5=edge(f,'canny');%使用canny算子进行边缘提取
figure;imshow(BW4);%显示边缘提取结果