对照组161个病人,在用老办法做某种治疗时,31个发生低血压,实验组160个病人用新方法做同一种治疗,只有4个发生低血压,用t检验求p值.看是否有统计学意义
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/19 10:00:02
对照组161个病人,在用老办法做某种治疗时,31个发生低血压,实验组160个病人用新方法做同一种治疗,只有4个发生低血压,用t检验求p值.看是否有统计学意义
对照组161个病人,在用老办法做某种治疗时,31个发生低血压,实验组160个病人用新方法做同一种治疗,只有4个发生低血压,用t检验求p值.看是否有统计学意义
对照组161个病人,在用老办法做某种治疗时,31个发生低血压,实验组160个病人用新方法做同一种治疗,只有4个发生低血压,用t检验求p值.看是否有统计学意义
首先 你并不知道总体的分布 所以参数方法不好使 要用非参数方法
有个简单的方法permutation test 就是在总体分布未知的情况下用mc（蒙特卡洛模拟）求两组均值差的pvalue的
你自己搜下原理 我用R做了下你的数据 code如下
a<-c(c(rep(1,31),rep(0,130)),c(rep(1,4),rep(0,156)))
group<-factor(c(rep("A",161),rep("B",160)))
data<-data.frame(group,a)
find.mean<-function(x){
mean(x[group=="A",2])-mean(x[group=="B",2])
}
results<-replicate(999,find.mean(data.frame(group,sample(data[,2]))))
p.value<-length(results[results>mean(data[group=="A",2])-mean(data[group=="B",2])])/1000
hist(results,breaks=20,prob=TRUE)
lines(density(results))
pvalue是个很小的数接近零 所以新办法是有用的
