BP神经网络matlab工具箱中的激励函数(传递函数),训练函数,具体都是什么功能?三者之间有什么区别又有什么联系?求高手具体详解.泪求.比如,net=newff(minmax(pval),[10 1],{'tansig','purelin'},'trainlm','le
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/25 10:38:57
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比如,net=newff(minmax(pval),[10 1],{'tansig','purelin'},'trainlm','learngd','msereg');中,{'tansig','purelin'},tansig,purelin是输入,输出层的激励函数,trainlm是L-M算法,是训练函数,learngd是学习函数.
激励函数是神经元输入输出的关系,训练函数也是调整输入输出的,学习函数也是.这三个函数具体的功能是怎样的?又各有什么联系和区别?
激励函数
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激励函数用于神经元由输入计算输出的,而训练函数和学习函数是基于误差,来修改权值和阈值的,再就完成了一次训练,然后继续迭代,知道达到迭代次数或满足精度.
然而,学习函数和训练函数的功能貌似很相近,至于具体区别,正在纠结着我呢
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