设总体X,Y均服从N(0,σ2),(X1,X2,X3)和(Y1…Y4)分别来自总体X,Y的样本,A为(Y1…Y4)的样本均值,试着利用上述所有的已知条件构造一个统计量F.使F~F(3,3).

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/18 22:21:53
设总体X,Y均服从N(0,σ2),(X1,X2,X3)和(Y1…Y4)分别来自总体X,Y的样本,A为(Y1…Y4)的样本均值,试着利用上述所有的已知条件构造一个统计量F.使F~F(3,3).设总体X,

设总体X,Y均服从N(0,σ2),(X1,X2,X3)和(Y1…Y4)分别来自总体X,Y的样本,A为(Y1…Y4)的样本均值,试着利用上述所有的已知条件构造一个统计量F.使F~F(3,3).
设总体X,Y均服从N(0,σ2),(X1,X2,X3)和(Y1…Y4)分别来自总体X,Y的样本,A为(Y1…Y4)的样本均值,试着利用上述所有的已知条件构造一个统计量F.使F~F(3,3).

设总体X,Y均服从N(0,σ2),(X1,X2,X3)和(Y1…Y4)分别来自总体X,Y的样本,A为(Y1…Y4)的样本均值,试着利用上述所有的已知条件构造一个统计量F.使F~F(3,3).
X:自由度n=3,标准化Xi即Xi=Xi/σ,χ2(3)=(X1^2+X2^2+X3^2)/σ^2
Y:因为已知均值,故自由度n=4-1=3,同理χ2(3)=((Y1-A)^2+(Y2-A)^2+(Y3-A)^2+(Y4-A)^2)/σ^2
F=(χ2(3)/3)/(χ2(3)/3)=(X1^2+X2^2+X3^2)/((Y1-A)^2+(Y2-A)^2+(Y3-A)^2+(Y4-A)^2) F(3,3)

设总体X~N(0,σ^2),X1、X2为X的样本,求证(X1+X2)^2/(X1-X2)^2服从分布F(1,1) 设总体X,Y均服从N(0,σ2),(X1,X2,X3)和(Y1…Y4)分别来自总体X,Y的样本,A为(Y1…Y4)的样本均值,试着利用上述所有的已知条件构造一个统计量F.使F~F(3,3). 设总体Y服从正态分布N(0,a),x1,x2,x3,x4为其样本,试问n=(x1-x2)^2/(x3+x4)^2服从什么分布?求具体计算过程,谢谢!! 设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 设总体X服从正态分布N(u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要过程) )设X服从N(0,1),(X1,X2,X3,X4,X5,X6)为来自总体X的简单随机样本,Y=(X1+X2+X3+)^2+(X4+X5+X6X)^2 求c,使得cy服从X^2(卡方分布) 数理统计题设总体X服从正态分布N(0,2^2),而X1,X2,...X15是来自总体X的,简单随机样本,则随机变量Y=(X1^2+...+X10^2)/2(X11^2+...+X15^2)服从什么分布?参数为? 设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2)的简单随机样本求(X1+X2+...+Xn)服从什么分布?正态么?期望,方差都是多少? 设X1X2X3X4是取自总体X~N(0,o^2)DE的样本,则统计量y=(x1+x2)^2/(x3-x4)^2服从自由度为什么的什么分布? 设总体X服从正态分布N(52,6.3^2),(X1,X2,.,X36)是来自总体X的一个样本,均值为Xo,求P{50.8 设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=[√n(X拔-μ)]/σ,则D(U)=( 设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ,则D(U)=?求详解 设总体X服从正态N(μ,σ²),x1,x2,xn为其总体的样本,求该样本的联合概率密度 设总体X服从正态N(μ,σ²),x1,x2,xn为其总体的样本,求该样本的联合概率密度 设X1,X2,...Xn是取自正态总体X~N(μ,σ^2)的一个样本,则1/(σ^2)∑(X-μ)^2 服从的分布是()请给出详细的解答过程,谢谢! 设随机变量X1和X2相互独立,并且均服从N(0,1)Y=X1^2+X2^2,试计算Y的概率密度? 求解一道关于统计量的数学题!设总体X~N(0,1) X1,X2,.Xn 为简单随机样本,试问该统计量是服从什么分布:(X1-X2) / √(X3²+X4²) 答案是自由度为2的t分布.那为什么X1,X2~N(0,1),就能推出(X1-X2)~N 参数估计问题:设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均和(x(1)+x(n))/2