样本方差 总体方差假定X1,X2,...,Xn为来自总体的重置简单随机样本,总体均值为μ、方差σ^2,Xˉ为样本均值.由于在重置随机抽样中,各个样本单位的抽取完全是等可能的,因此有E（Xˉ）=E（1/n·∑Xi
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/22 01:23:39
样本方差总体方差假定X1,X2,...,Xn为来自总体的重置简单随机样本,总体均值为μ、方差σ^2,Xˉ为样本均值.由于在重置随机抽样中,各个样本单位的抽取完全是等可能的,因此有E（Xˉ）=E（1/n
样本方差 总体方差假定X1,X2,...,Xn为来自总体的重置简单随机样本,总体均值为μ、方差σ^2,Xˉ为样本均值.由于在重置随机抽样中,各个样本单位的抽取完全是等可能的,因此有E（Xˉ）=E（1/n·∑Xi
样本方差 总体方差
假定X1,X2,...,Xn为来自总体的重置简单随机样本,总体均值为μ、方差σ^2,Xˉ为样本均值.由于在重置随机抽样中,各个样本单位的抽取完全是等可能的,因此有
E（Xˉ）=E（1/n·∑Xi）
=1/n·∑E（Xi)
=1/n·∑μ
=μ
Var(Xˉ)=Var(1/n·∑Xi)
=1/n^2∑Var(Xi)
=σ^2/n
请问Var(1/n·∑Xi)=1/n^2∑Var(Xi)为什么会相等?
样本方差 总体方差假定X1,X2,...,Xn为来自总体的重置简单随机样本,总体均值为μ、方差σ^2,Xˉ为样本均值.由于在重置随机抽样中,各个样本单位的抽取完全是等可能的,因此有E（Xˉ）=E（1/n·∑Xi
首先有结论：当诸Xi相互独立时,Var(∑Xi)=∑Var(Xi),证明的话用协方差
Var(∑Xi)=Cov（∑Xi,∑Xi）=∑Cov（Xi,Xj）=∑Var(Xi）
然后可得到：Var(1/n·∑Xi)
=Cov（1/n·∑Xi,1/n·∑Xi）
=1/n^2Cov（∑Xi,∑Xi）
=1/n^2∑Var(Xi)
其实说到底就是两个结论：
（1）当X与Y独立的话,Var（X+Y) = Var（X)+Var（Y)
（2）Var（aX）=a^2Var(X)
样本方差 总体方差假定X1,X2,...,Xn为来自总体的重置简单随机样本,总体均值为μ、方差σ^2,Xˉ为样本均值.由于在重置随机抽样中,各个样本单位的抽取完全是等可能的,因此有E（Xˉ）=E（1/n·∑Xi
怎样用样本方差来估计总体方差?
设X1,X2,……Xn是总体X的样本,总体方差存在,X拔是样本均值,求X1与X拔的相关系数
设总体X～N(μ,16),X1,X2,...X9是来自该总体的一个样本,求样本方差介于6~14之间的概率
样本方差与总体方差的关系?样本期望与总体方差的关系?样本方差与总体方差的关系?样本期望与总体方差的关系?
已知总体为正态分布,方差未知,假定样本容量为25,样本均值为20,样本方差为16,请以95%的概率估计总体均
样本x1 x2...xn方差为0则表示
样本x1,x2,...Xn的方差是2,则样本X1+2,X2+2,...Xn+2的方差是多少?
设总体X服从正态分布N（u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要过程）
总体x服从b（1,p）x1,x2·····xn为x的样本,求样本均值的方差
设总体X~EXP(q) (x1,x2,...,xn)是来自X的样本,s2表示样本方差,求E（s2）概率论与数理统计的题~
设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,)的容量为n的样本,,为样本X1,X2...,Xn的样本均值和样本方差,下面这个是怎么推导出来的?
关于数据的1.样本容积越大,说明A样本的平均值越大 B样本方差越大C样本方差越小 D样本方差越接近总体方差2.如果一组数据2X1-30,2X2-30,2X3-30,2X4-30.,2Xn-30的方差是S的平方,则数据X1,X2,X3,...Xn的方
为什么样本均值的方差等于总体方差除以n?
统计学：总体方差和样本方差的统计意义?
如何证明样本方差的期望等于总体方差
样本方差与总体方差的关系是（
样本方差和总体方差有什么区别