K均值算法,我将一个没m*n的矩阵转换成一维的行向量矩阵,然后通过两个质心将他们分成两个簇,我想问一下如何将聚类后的结果重新排列呈一个m*n的矩阵,并将属于不同类的像素赋予不同的像

K均值算法,我将一个没m*n的矩阵转换成一维的行向量矩阵,然后通过两个质心将他们分成两个簇,我想问一下如何将聚类后的结果重新排列呈一个m*n的矩阵,并将属于不同类的像素赋予不同的像 matlab生成一个M*N随机矩阵,要求该矩阵的均值是1*10^-6 矩阵与向量相乘矩阵M*N=A,受到习惯思维的影响,矩阵的一个元素Aij是M的一行与N的一列相乘.但是实际上可以转换为M的一列中的每一个数和N中每一行相乘,然后累加起来,就是最后的矩阵A.没看懂 K均值聚类算法的意义、目的、研究内容 java算法设计问题（贪心算法）给定k 个排好序的序列s1 ,s2 ,...,sk ,用 2 路合并算法将这k 个序列合并成一个序列.假设所采用的 2 路合并算法合并 2 个长度分别为m和n的序列需要m + n -1次比较.试 m*n矩阵A的K阶子式共有多少个? k均值聚类算法原理 基于图像k均值聚类中的IDX存储的是每个点的聚类标号图像不就是矩阵吗?也就是说对矩阵聚类,那k均值聚类是对矩阵的行距类呀,还是列聚类?矩阵为N*P共有N*P个点,Idx却只有N*1个值,Idx 怎么可能 matlab中怎样把一个一行n列的矩阵转换成一个n/10行,10列的矩阵,顺序不能乱? matlab中关于矩阵转换的问题.我有一个k行三列的举证（A B C）表示用户A对项目B的评分为C,其中有m个不同的用户,n个不同的项目,怎么样把它转化为A和B的评分矩阵,即每一行表示某一个用户对所 C语言求解!跪谢! 如何计算两个矩阵的乘法?问题描述从标准输入读入一个m行k列的整数矩阵a和一个k行n列的整数矩阵b(1 < m, k, n < 200),在标准输出上输出这两个矩阵的乘积 输入形式从标准输入 MATLAB如何定义矩阵拼接若有矩阵A=[1,2;3,4],B=[5,6;7,8].如何得到矩阵C=[A;B]即矩阵[1,2;3,4;5,6;7,8].(相当于把以上两个矩阵纵向拼接起来).有没有一个通用的算法,对于相同大小（m*n）的两个矩阵A,B,得 matlab三维矩阵转为二维矩阵用matlab读取一个6波段影像,读取的是m*n*6的三维矩阵,请问如何用reshape或者其他命令,把这个矩阵转化为k×6的二维矩阵呢?（其实就是在三维情况下,把m×n的矩阵化为 如何编写求K-均值聚类算法的Matlab程序? 将输入的一个k进制数转换成m进制数.Input 第一行共有二个正整数：k m 数与数之间用一个空格隔开 ( 1 < m ,k < 10 ) 第二行只有一个长度为n的k进制正整数 ( 1 DTW算法程序最终输出的D（n,m）是一个距离还是一个矩阵?DTW的一般算法实现DTW算法的函数Dtw.mfunction dist = dtw(t,r)n = size(t,1);m = size(r,1);% 帧匹配距离矩阵d = zeros(n,m);for i = 1:nfor j = 1:md(i,j) = sum((t(i （a）已知矩阵A是一个m*n的矩阵,m A为m×n阶矩阵,B为n×k阶矩阵,c=AB为m×k阶矩阵,若r(A)=n,r(B)=k,证明:c的列向量线性无关