怎么用matlab求解Logistic模型中的两个参数Logistic模型的方程变为y=b/(1+((b-a)/a)*exp(-kt)),求b与k.a=68.65.t=1:10.y=[73.22 80.22 87.69 93.97 99.16 103.38 109.46 114.6 119.85 124.92]
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/26 10:31:16
怎么用matlab求解Logistic模型中的两个参数Logistic模型的方程变为y=b/(1+((b-a)/a)*exp(-kt)),求b与k.a=68.65.t=1:10.y=[73.22 80.22 87.69 93.97 99.16 103.38 109.46 114.6 119.85 124.92]
怎么用matlab求解Logistic模型中的两个参数Logistic模型的方程变为y=b/(1+((b-a)/a)*exp(-kt)),求b与k.
a=68.65.t=1:10.y=[73.22 80.22 87.69 93.97 99.16 103.38 109.46 114.6 119.85 124.92]
怎么用matlab求解Logistic模型中的两个参数Logistic模型的方程变为y=b/(1+((b-a)/a)*exp(-kt)),求b与k.a=68.65.t=1:10.y=[73.22 80.22 87.69 93.97 99.16 103.38 109.46 114.6 119.85 124.92]
function y=zout(beta,t) % 保存为 zout.m 文件
a=68.65;
b=beta(1);k=beta(2);
y=b./(1+((b-a)/a)*exp(-k*t));
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运行以下：
clear;clc
t=1:10;
y=[73.22 80.22 87.69 93.97 99.16 103.38 109.46 114.6 119.85 124.92];
beta0=[200 0.1];
beta=nlinfit(t,y,'zout',beta0)
plot(t,y,'*',t,zout(beta,t))
R2=corrcoef(y,zout(beta,t)) %相关系数 0.9989 挺高的
--------------------------------------
结果：
beta =
162.4100 0.1498
R2 =
1.0000 0.9989
0.9989 1.0000
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