SPSS做多元非线性回归!水泥用量 水灰比 砂率 附加济掺量 综合指标Z470 0.32 40.6 1.17 52.95473 0.35 42.6 1.14 50.7476 0.38 40.2 1.11 50.7479 0.3 42.2 1.08 53482 0.33 39.8 1.05 52.65485 0.36 41.8 1.02 52.8488 0.39 39.4 0.99 52491
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/28 04:19:22
SPSS做多元非线性回归!水泥用量 水灰比 砂率 附加济掺量 综合指标Z470 0.32 40.6 1.17 52.95473 0.35 42.6 1.14 50.7476 0.38 40.2 1.11 50.7479 0.3 42.2 1.08 53482 0.33 39.8 1.05 52.65485 0.36 41.8 1.02 52.8488 0.39 39.4 0.99 52491
SPSS做多元非线性回归!
水泥用量 水灰比 砂率 附加济掺量 综合指标Z
470 0.32 40.6 1.17 52.95
473 0.35 42.6 1.14 50.7
476 0.38 40.2 1.11 50.7
479 0.3 42.2 1.08 53
482 0.33 39.8 1.05 52.65
485 0.36 41.8 1.02 52.8
488 0.39 39.4 0.99 52
491 0.31 41.4 0.96 50.75
494 0.34 39 0.93 54.6
497 0.37 41 0.9 50.2
500 0.4 43 1.2 53
做出个二次回归方程!做出来再加100分
急用!
SPSS做多元非线性回归!水泥用量 水灰比 砂率 附加济掺量 综合指标Z470 0.32 40.6 1.17 52.95473 0.35 42.6 1.14 50.7476 0.38 40.2 1.11 50.7479 0.3 42.2 1.08 53482 0.33 39.8 1.05 52.65485 0.36 41.8 1.02 52.8488 0.39 39.4 0.99 52491
模型摘要
模型 R R 方 调整的 R 方 估计的标准差
1 .838a .703 .505 7.00366
a. 预测变量:(常量), 综合指标Z, 附加济掺量, 水灰比, 砂率.
ANOVA(b)
模型 平方和 df 均方 F 显著性
1 回归 695.693 4 173.923 3.546 .082a
残差 294.307 6 49.051
合计 990.000 10
a. 预测变量:(常量), 综合指标Z, 附加济掺量, 水灰比, 砂率.
b. 因变量: 水泥用量
系数(a)
非标准化系数 标准化系数
模型 B 标准误 Beta t 显著性
1 (常量) 195.187 139.351 1.401 .211
水灰比 169.436 69.082 .565 2.453 .050
附加济掺量-86.463 27.022 -.865 -3.200 .019
砂率 3.948 2.054 .526 1.922 .103
综合指标Z 3.059 1.766 .421 1.732 .134
a. 因变量: 水泥用量
水泥用量 = 195.187 + 169.436*水灰比 - 86.463*附加济掺量 + 3.948*砂率 + 3.059*综合指标Z
该模型能解释70.3%的样本.