简述样本回归函数与总体回归函数的区别

来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/25 21:32:42
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简述样本回归函数与总体回归函数的区别
简述样本回归函数与总体回归函数的区别

简述样本回归函数与总体回归函数的区别
总体回归函数也成为理论回归函数,
模型为 E（y | x）= a + b x
其中参数ab存在但未知,是一个期望值,
样本回归函数也成为经验回归函数
模型为 y^ = a^ + b^ x
其中a^ 、b^为根据样本数据估计出来的值,y^也是通过估计所得的方程预测出来的值.
非实际模型,知识用来拟合实际模型.

总体回归线是未知的，只有一条。样本回归线是根据样本数据拟合的，每抽取一组样本，便可以拟合一条样本回归线。
总体回归函数中的β1和β2是未知的参数，表现为常数。而样本回归函数中的 是随机变量，其具体数值随所抽取的样本观测值不同而变动。
总体回归函数中的ut是Yt与未知的总体回归线之间的纵向距离，它是不可直接观测的。而样本回归函数中的et是Yt与样本回归线之间的纵向距离...

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总体回归线是未知的，只有一条。样本回归线是根据样本数据拟合的，每抽取一组样本，便可以拟合一条样本回归线。
总体回归函数中的β1和β2是未知的参数，表现为常数。而样本回归函数中的 是随机变量，其具体数值随所抽取的样本观测值不同而变动。
总体回归函数中的ut是Yt与未知的总体回归线之间的纵向距离，它是不可直接观测的。而样本回归函数中的et是Yt与样本回归线之间的纵向距离，当根据样本观测值拟合出样本回归线之后，可以计算出et的具体数值。

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