矩阵的秩和其列向量组的秩的证明同济第四版线性代数在证明矩阵的秩等于行向量的秩时,过程是这样的:证:设A=(a1,a2,.am)R(A)=r ,并设r阶子式Dr不等于0.那么由Dr不等于0知Dr所在的列线性

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/25 20:57:36
矩阵的秩和其列向量组的秩的证明同济第四版线性代数在证明矩阵的秩等于行向量的秩时,过程是这样的:证:设A=(a1,a2,.am)R(A)=r,并设r阶子式Dr不等于0.那么由Dr不等于0知Dr所在的列线

矩阵的秩和其列向量组的秩的证明同济第四版线性代数在证明矩阵的秩等于行向量的秩时,过程是这样的:证:设A=(a1,a2,.am)R(A)=r ,并设r阶子式Dr不等于0.那么由Dr不等于0知Dr所在的列线性
矩阵的秩和其列向量组的秩的证明
同济第四版线性代数在证明矩阵的秩等于行向量的秩时,过程是这样的:
证:设A=(a1,a2,.am)R(A)=r
,并设r阶子式Dr不等于0.那么由Dr不等于0知Dr所在的列线性无关.又由任意r+1阶子式均为零,知A中任意r+1个列向量都线性相关.我的疑问是
它是怎么由r+1阶子式均为零,得到A中任意r+1列都线性相关,我觉得由r+1阶子式均为零,只能得到这r+1阶行列式的元素所构成的矩阵是线性相关
的,而不能得到它所在的r+1列是线性相关的,也就是说原来的向量是线性相关的,那么增加维数后,它不一定是线性相关的.

矩阵的秩和其列向量组的秩的证明同济第四版线性代数在证明矩阵的秩等于行向量的秩时,过程是这样的:证:设A=(a1,a2,.am)R(A)=r ,并设r阶子式Dr不等于0.那么由Dr不等于0知Dr所在的列线性
行秩=列秩=矩阵的秩

矩阵的秩和其列向量组的秩的证明同济第四版线性代数在证明矩阵的秩等于行向量的秩时,过程是这样的:证:设A=(a1,a2,.am)R(A)=r ,并设r阶子式Dr不等于0.那么由Dr不等于0知Dr所在的列线性 同济第四版线性代数在证明矩阵的秩等于行向量的秩时,我有个疑问,过程是这样的:同济第四版线性代数在证明矩阵的秩等于行向量的秩时,过程是这样的:证:设A=(a1,a2,.am)R(A)=r ,并设r 同济第四版线性代数在证明矩阵的秩等于行向量的秩时,过程是这样的:设A=(a1,a2,.am)R(A)=r ,并设r阶子式Dr不等于0.那么由Dr不等于0知Dr所在的列线性无关.又由任意r+1阶子式均为零,知A中任 列向量组与行向量组的秩的区别?列向量组的秩是不是向量无关的最大列数?行向量组的秩是不是向量无关的最大行数?书上说矩阵的秩等于其列向量组的秩和其行向量组的秩,但是其行、列的秩 线性方程有解证明证明:线性方程组有解的充分必要条件是:系数矩阵的列向量与增广矩阵的列向量等组等秩. 证明:矩阵的秩和向量组秩相等证明:1.矩阵的秩和向量组秩相等2.求矩阵的行秩时用初等行变换,那求列秩呢 初等列变换没有意义吧 两同型矩阵的秩的和大于或等于矩阵和的秩 需要严格的证明,对于证明矩阵1的列向量可由矩阵1和矩阵2的组合列向量表述出,即证明得到和矩阵的秩小于或等于矩阵秩的和的证明法,首先说明是 同济第五版线性代数在证明矩阵的秩等于列向量的秩时,我有个疑问,过程是这样的证:设A=(a1,a2,.am)R(A)=r ,并设r阶子式Dr不等于0.那么由Dr不等于0知Dr所在的列线性无关.又由任意r+1阶子式 请问怎么证明 秩为1的矩阵 一定能化成一个列向量乘以一个行向量 ”矩阵的秩小于行数的时候,其对应的行向量组是线性相关,矩阵的秩小于列数的时候其对应的列向量组是线性相关的”这句话对吗?对于矩阵A乘以矩阵B等于零矩阵,可以看成Ax等于零,其中A按列 设A为m×n矩阵,B为n×s矩阵,已知A的列向量组线性无关,证明:B与AB有相同的秩. 设A为m×n矩阵,B为n×s矩阵,已知A的列向量组线性无关,证明:B与AB有相同的秩 什么事矩阵的行向量和列向量 正交矩阵的列向量组和行向量组都是单位正交向量组. 若矩阵 A(m*n)的秩为n ,为何可等价于 其A的行向量组、列向量组线性无关? 线性代数,行(列)满秩矩阵等价于矩阵的行(列)向量线性无关吗?也就是它们两个可以互相推得吗?能证明吗 初等列变换不改变矩阵的秩,矩阵的秩等于向量组的秩,那是不是列变换不改变向量组的线性相关性 为什么个矩阵A的列向量组可以由矩阵B的列向量组表示时,那么A的秩就小于等于B的秩?