关于计算器算三角函数的问题!用计算器来算三角函数 比如要算sin20度,在Deg的情况下得出的是0.342 在Rad的情况下得出的是0.9129 在Gra的情况下得出的是0.309,我的问题是在这三个值中哪个是正确

关于计算器算三角函数的问题!用计算器来算三角函数 比如要算sin20度,在Deg的情况下得出的是0.342 在Rad的情况下得出的是0.9129 在Gra的情况下得出的是0.309,我的问题是在这三个值中哪个是正确
关于计算器算三角函数的问题!
用计算器来算三角函数 比如要算sin20度,在Deg的情况下得出的是0.342 在Rad的情况下得出的是0.9129 在Gra的情况下得出的是0.309,我的问题是在这三个值中哪个是正确的,是计算什么的,希望讲详细点,

关于计算器算三角函数的问题!用计算器来算三角函数 比如要算sin20度,在Deg的情况下得出的是0.342 在Rad的情况下得出的是0.9129 在Gra的情况下得出的是0.309,我的问题是在这三个值中哪个是正确
既然你算的20°的正弦值,那么就要在度数的模式下计算,而Rad是弧度,20弧度可不等于20°的角度,弧度制的定义等于半径长的圆弧所对的圆心角叫做1弧度的角,用弧度作单位来度量角的制度叫做弧度制.以已知角a的顶点为圆心,以任意值R为半径作圆弧,则a角所对的弧长与R之比是一个定值〔与R无关〕,我们称=R时的正角为1弧度的角.以1弧度角为量角大小的单位,称此度量制为弧度制,以示与角的另一种度量制——角度制区别.弧度制的精髓就在于统一了度量弧与半径的单位,从而大大简化了有关公式及运算,尤其在高等数学中,其优点就格外明显,等你以后学习了就知道很方便了.
grad---grade梯度制
标量场的梯度是一个向量场.标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率.更严格的说,从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似.在这个意义上,梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况.
在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率.
梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度.可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度.梯度的数值有时也被称为梯度.
角度就是一般所说的0到360°那个,例如sin45°=0.707
梯度等于9×角度/10,例如sin50=0.707
弧度等于角度×π/180°,例如sin(π/4)=0.707

在deg下是正确的

既然你算的20°的正弦值，那么就要在度数的模式下计算，而Rad是弧度，20弧度可不等于20°的角度，弧度制的定义等于半径长的圆弧所对的圆心角叫做1弧度的角，用弧度作单位来度量角的制度叫做弧度制。以已知角a的顶点为圆心，以任意值R为半径作圆弧，则a角所对的弧长与R之比是一个定值〔与R无关〕，我们称=R时的正角为1弧度的角。以1弧度角为量角大小的单位，称此度量制为弧度制，以示与角的另一种度量制——角度...

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既然你算的20°的正弦值，那么就要在度数的模式下计算，而Rad是弧度，20弧度可不等于20°的角度，弧度制的定义等于半径长的圆弧所对的圆心角叫做1弧度的角，用弧度作单位来度量角的制度叫做弧度制。以已知角a的顶点为圆心，以任意值R为半径作圆弧，则a角所对的弧长与R之比是一个定值〔与R无关〕，我们称=R时的正角为1弧度的角。以1弧度角为量角大小的单位，称此度量制为弧度制，以示与角的另一种度量制——角度制区别。弧度制的精髓就在于统一了度量弧与半径的单位，从而大大简化了有关公式及运算，尤其在高等数学中，其优点就格外明显，等你以后学习了就知道很方便了。
grad---grade梯度制
标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。既然你算的20°的正弦值，那么就要在度数的模式下计算，而Rad是弧度，20弧度可不等于20°的角度，弧度制的定义等于半径长的圆弧所对的圆心角叫做1弧度的角，用弧度作单位来度量角的制度叫做弧度制。以已知角a的顶点为圆心，以任意值R为半径作圆弧，则a角所对的弧长与R之比是一个定值〔与R无关〕，我们称=R时的正角为1弧度的角。以1弧度角为量角大小的单位，称此度量制为弧度制，以示与角的另一种度量制——角度制区别。弧度制的精髓就在于统一了度量弧与半径的单位，从而大大简化了有关公式及运算，尤其在高等数学中，其优点就格外明显，等你以后学习了就知道很方便了。
grad---grade梯度制
标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。
在单变量的实值函数的情况，梯度只是导数，或者，对于一个线性函数，也就是线的斜率。
梯度一词有时用于斜度，也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。梯度的数值有时也被称为梯度。
角度就是一般所说的0到360°那个,例如sin45°=0.707
梯度等于9×角度/10，例如sin50=0.707
弧度等于角度×π/180°，例如sin(π/4)=0.707
在单变量的实值函数的情况，，也就是线的斜率。
梯度一词有时用于斜度，也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。梯度的数值有时也被称为梯度。
角度就是一般所说的0到360°那个,例如sin45°=0.707
梯度等于9×角度/10，例如sin50=0.707
弧度等于角度×π/180°，例如sin(π/4)=0.707

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