一元二次回归方程 回归系数的F显著性检验已经用y=polyfit(x,y,2)得到一个回归模型，怎么才能用F检验判断这个模型的有效性呢？我试过regress命令了，但是大多数时候p都=0； 如：x=0:0.01:2*pi;L=len

来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/04 02:00:35
一元二次回归方程回归系数的F显著性检验已经用y=polyfit(x,y,2)得到一个回归模型，怎么才能用F检验判断这个模型的有效性呢？我试过regress命令了，但是大多数时候p都=0；如：x=0:0

一元二次回归方程 回归系数的F显著性检验已经用y=polyfit(x,y,2)得到一个回归模型，怎么才能用F检验判断这个模型的有效性呢？我试过regress命令了，但是大多数时候p都=0； 如：x=0:0.01:2*pi;L=len
一元二次回归方程 回归系数的F显著性检验
已经用y=polyfit(x,y,2)得到一个回归模型，怎么才能用F检验判断这个模型的有效性呢？
我试过regress命令了，但是大多数时候p都=0；
如：
x=0:0.01:2*pi;
L=length(x);
y=sin(x);
plot(x,y)
xx=(x.*x);
xTime=[ones(L,1) x' xx'];
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y',xTime);
b,stats
p=[b(3) b(2) b(1)];
yy=polyval(p,x);
hold on
plot(x,y,'k',x,yy,'r')
运行结果为：
b =
0.9489
-0.3007
-0.0004
stats =
0.6060 481.3229 0 0.1978
p=stats(3)=0;但是拟合效果一点也不好
所以应该怎样判断回归模型的有效性呢？

一元二次回归方程 回归系数的F显著性检验已经用y=polyfit(x,y,2)得到一个回归模型，怎么才能用F检验判断这个模型的有效性呢？我试过regress命令了，但是大多数时候p都=0； 如：x=0:0.01:2*pi;L=len
就是一元一次 如果y=ax^2 设z=x^2 就变成y=az
可以看这个参考
y=polyfit(x,y,2)只是拟合回归方程而已.
p接近于0的话是说明回归显著,即系数显著不为0 也就是x^2对y的影响显著
你合度是stats看第一个R2 越接近1拟合越好.

怎样检验回归系数的显著性 回归参数的显著性检验(t检验)和回归方程的显著性检验(F检验)的区别是什么? 一元二次回归方程 回归系数的F显著性检验已经用y=polyfit(x,y,2)得到一个回归模型，怎么才能用F检验判断这个模型的有效性呢？我试过regress命令了，但是大多数时候p都=0； 如：x=0:0.01:2*pi;L=len 2.检验回归预测模型的方法有（ ）如题 A.回归标准差检验 B.回归方程显著性检验 C.相关系数检验 D.回归系数检验 E.相关图检验 怎样判断回归方程的可靠性,这与对方程显著性检验及回归系数显著性检验有什么关系? 怎样判断回归方程的可靠性,这与回归方程的显著性及回归系数的相关性检验有什么关系? 关于多元线性回归模型的显著性检验“在回归分析中,回归方程的检验结果与回归系数的检验结果往往是一致的.”这句话对么?为什么? 非线性回归关系为方程转化直线回归方程F检验值是不是相同设X、Y关系为双曲线函数方程,为了检验回归显著性,转化为1/Y = a+b/X 的直线回归方程,问:计算直线方程显著性得F检验值,问该F检验值 计量经济学显著性检验问题!判断正误,并说明理由：1,在一元回归模型中,若回归系数没有通过显著性t检验,则表示b1=0 2,多元回归模型Y=B1+B2X2+B3X3+U通过了整体显著性F检验,则表明：B1=0,B2=0,B3=0 如何检验两组回归系数之间的差异显著性?（转） 如何检验两组回归系数之间的差异显著性?（转） spss中做回归分析时,字太多了,呵呵spss中做回归分析时,方差的显著性分析F检验的sig.=0,但是系数中T检验的sig.有大于0.05的,那对应的因素是无效的吗?那这个回归方程还可用么? sas程序在求出回归系数之后,怎样检验回归方程及系数的显著性呢.论文比较紧.要程序.谢我是用偏最小二乘法 求sas程序，因为只求出回归系数，不知道怎么样能看到方程的显著性检验 怎么用excel,检验回归方程先线性关系的显著性（=0.05） spss 回归分析二次曲线回归,R比较高,但是二次项系数显著程度能达到0.5 是不是不显著的意思?线性回归,回归系数是显著程度越小越好,但是二次才怎么怎么大? 如何进行回归系数的显著性检测 spss回归分析回归系数无效(不显著),回归方程未通过检验.那这个分析还有意义吗?还是表示变量之间存在相关性 用Eviews估计结果得到表格后,如何检验回归系数的显著性?用Eviews估计结果得到表格后,如何检验回归系数的显著性.用表格中的哪几个值之间作比较?