独立样本T检验,第一组N=32第二组N＝82,这样的分组有没有问题?会不会对统计结果造成影响?是按照性别分的,但是随机抽样调差完成后,男生偏少,这样统计出来的结果有效吗?还有一个按照婚姻状

独立样本T检验,第一组N=32第二组N＝82,这样的分组有没有问题?会不会对统计结果造成影响?是按照性别分的,但是随机抽样调差完成后,男生偏少,这样统计出来的结果有效吗?还有一个按照婚姻状
独立样本T检验,第一组N=32第二组N＝82,这样的分组有没有问题?会不会对统计结果造成影响?
是按照性别分的,但是随机抽样调差完成后,男生偏少,这样统计出来的结果有效吗?还有一个按照婚姻状态来分的组,第一组只有12个人,第二组却有102个人,这样会对统计结果造成影响吗?

独立样本T检验,第一组N=32第二组N＝82,这样的分组有没有问题?会不会对统计结果造成影响?是按照性别分的,但是随机抽样调差完成后,男生偏少,这样统计出来的结果有效吗?还有一个按照婚姻状
独立非配对样本T检验并没有要求两组数据样本量一致
SPSS中Analyze---Compare means----Independent Sample T Test
T检验在实际应用中用的比较多的就两种：1.独立(非配对)样本T检验 2.配对样本T检验
第一种其实用的比较广泛,大多数情况抽样出来样本量都不一样的
第二种在医学领域用的比较多,一组小白鼠在用药前记录一组数据,用药后再记录一组数据,这样的情况才用配对样本T检验（此情况样本量肯定是相等的）

N=32和N=82，人数不等不影响检验，只要这两组人的确具有代表性即可；按婚姻状态分成12人与102人也是同理，最好根据总体数量的多少，运用分层抽样法，可以抽到有代表性的样本。
其次，统计假设检验时，样本人数不等可用独立T检验；样本人数配对且相等可用相关T检验。...

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N=32和N=82，人数不等不影响检验，只要这两组人的确具有代表性即可；按婚姻状态分成12人与102人也是同理，最好根据总体数量的多少，运用分层抽样法，可以抽到有代表性的样本。
其次，统计假设检验时，样本人数不等可用独立T检验；样本人数配对且相等可用相关T检验。

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T检验要求样本均来自正态总体。如果样本隶属总体的分布类型不明或者是非正态的时候，其实可以考虑用非参数的检验方法来做。