遗传算法的适度函数是什么意思 举个例说明下 最好通俗易懂点遗传算法不一定是2进制的吧？
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/27 14:13:53
遗传算法的适度函数是什么意思 举个例说明下 最好通俗易懂点遗传算法不一定是2进制的吧？
遗传算法的适度函数是什么意思 举个例说明下 最好通俗易懂点
遗传算法不一定是2进制的吧？
遗传算法的适度函数是什么意思 举个例说明下 最好通俗易懂点遗传算法不一定是2进制的吧？
如果想举例说明的话推荐你将题目复制到GOOGLE学术,搜索出来的是一些例子,希望对你有用
遗传算法优化BP神经网络权阈值的适应度评价函数是：单次输出T减去输入P的误差平方和（sumsqr）,即sumsqr(T-P),但是我用几组数据测试的结果表明并不是sumsqr(T-P)的值越小越好，或是越大越好，而是某个中间值相对较好.
评价阈值好坏的标准应该是：（网络实际输出T-理论输出P）的平方和。这里的实际输出指神经网络计算值，理论输出表示期望输出值。
这个平方和值应该尽量小...
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遗传算法优化BP神经网络权阈值的适应度评价函数是：单次输出T减去输入P的误差平方和（sumsqr）,即sumsqr(T-P),但是我用几组数据测试的结果表明并不是sumsqr(T-P)的值越小越好，或是越大越好，而是某个中间值相对较好.
评价阈值好坏的标准应该是：（网络实际输出T-理论输出P）的平方和。这里的实际输出指神经网络计算值，理论输出表示期望输出值。
这个平方和值应该尽量小。越小说明神经网络计算越准确。
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在遗传算法中用适应度来评估个体或解的优劣 平；评估个体的适应度的函数就是适应度函数了 目标函数可以转换成适度函数 举例太难说明了 你可以看一些书吧 遗传算法是二进制的啊 加了一个*进去了 怎么可能我们学的遗传算法基础理论就是二进制的啊...
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在遗传算法中用适应度来评估个体或解的优劣 平；评估个体的适应度的函数就是适应度函数了 目标函数可以转换成适度函数 举例太难说明了 你可以看一些书吧 遗传算法是二进制的啊 加了一个*进去了 怎么可能我们学的遗传算法基础理论就是二进制的啊
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