spss结果分析ANOVA道德行为总分 Sum of Squares df Mean Square F Sig.Between Groups 3.000 1 3.000 11.250 .007Within Groups 2.667 10 .267 Total 5.667 11 Test of Homogeneity of Variances道德行为总分 Levene Statistic df1 df2 Sig..000
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/23 19:20:20
spss结果分析ANOVA道德行为总分 Sum of Squares df Mean Square F Sig.Between Groups 3.000 1 3.000 11.250 .007Within Groups 2.667 10 .267 Total 5.667 11 Test of Homogeneity of Variances道德行为总分 Levene Statistic df1 df2 Sig..000
spss结果分析
ANOVA
道德行为总分
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 3.000 1 3.000 11.250 .007
Within Groups 2.667 10 .267
Total 5.667 11
Test of Homogeneity of Variances
道德行为总分
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.000 1 10 1.000
我做出来的结果对不对啊,我做的是“图画书对儿童道德行为的影响”,图画书分为两类,有积极道德影响和有消极道德影响,行为的测量我是用表格来积分,最后算总分进行数据录入的,我不知道具体是不是应该用f检验,这个结果表明了什么啊,能不能具体帮我解释一下?谢谢了
spss结果分析ANOVA道德行为总分 Sum of Squares df Mean Square F Sig.Between Groups 3.000 1 3.000 11.250 .007Within Groups 2.667 10 .267 Total 5.667 11 Test of Homogeneity of Variances道德行为总分 Levene Statistic df1 df2 Sig..000
显著性看的是F 和 Sig 他们分别是11.250 和0.007
F是对模型的检验.这个值大于临界值,所以拒绝原假设.0.007也就是P值.小于α,所以也是拒绝原假设.所以这个模型是可以接受的.但不代表这就是一个最好的模型.
若你所涉及的变量超过2个的话 一般模型需要做T和F检验.前者是对β检验后者是对模型检验（一元的话两者结果是相同的）.
第一张表是方差检验表，第二张是方差齐性检验，第二张表说明可以做方差分析，因为两组数据总体方差齐性。第一张表说明结果显著，要是能看到你的数据 就解释的更清楚了。
用F检验是可以的，只有2组t检验也可以
从结果看 f=5.667,p=0.007<0.05
结果显著
积极道德影响和消极道德影响对儿童影响差异显著