matlab多元线性回归拟合a=[320 320 160 710 320 320 320];f=[0.18 0.18 0.18 0.18 0.09 0.36 0.18];v=[2.3 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1];F=[38.8 29.23 26.53 25.28 19.53 35.72 16.75];模型：lnF=lnA+Blna+Clnf+Dlnv求解A B C D.并做出响应线性回归
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2025/01/11 05:37:58
matlab多元线性回归拟合a=[320 320 160 710 320 320 320];f=[0.18 0.18 0.18 0.18 0.09 0.36 0.18];v=[2.3 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1];F=[38.8 29.23 26.53 25.28 19.53 35.72 16.75];模型：lnF=lnA+Blna+Clnf+Dlnv求解A B C D.并做出响应线性回归
matlab多元线性回归拟合
a=[320 320 160 710 320 320 320];
f=[0.18 0.18 0.18 0.18 0.09 0.36 0.18];
v=[2.3 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1];
F=[38.8 29.23 26.53 25.28 19.53 35.72 16.75];
模型：lnF=lnA+Blna+Clnf+Dlnv求解A B C D.
并做出响应线性回归曲线.
matlab多元线性回归拟合a=[320 320 160 710 320 320 320];f=[0.18 0.18 0.18 0.18 0.09 0.36 0.18];v=[2.3 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1];F=[38.8 29.23 26.53 25.28 19.53 35.72 16.75];模型：lnF=lnA+Blna+Clnf+Dlnv求解A B C D.并做出响应线性回归
a=[320 320 160 710 320 320 320];
f=[0.18 0.18 0.18 0.18 0.09 0.36 0.18];
v=[2.3 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1];
F=[38.8 29.23 26.53 25.28 19.53 35.72 16.75];
P=[ones(size(a))',log(a'),log(f'),log(v')];
Q=log(F');
x=P\Q
A=exp(x(1));
B=x(2);
C=x(3);
D=x(4);