有关图像处理的傅里叶变换的频率的理解书上说低频信息描述了图像在光滑部位的整体灰度信息,而高频部分则反映了图像在边缘、噪声等细节方面的表现.为什么高频代表细节信息低频代表

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/25 03:13:18
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有关图像处理的傅里叶变换的频率的理解
书上说低频信息描述了图像在光滑部位的整体灰度信息,而高频部分则反映了图像在边缘、噪声等细节方面的表现.
为什么高频代表细节信息低频代表整体灰度信息?

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这么来理
什么是高频?高频就是频率变化快.图像中什么时候灰度变化快?就是相邻区域之间灰度相差很大,这就是变化得快.图像中,一个影像与背景的边缘部位,通常会有明显的差别,也就是说变化那条边线那里,灰度变化很快,也即是变化频率高的部位.
另外噪声(即噪点)也是这样,一个相素所在的位置,之所以是噪点,就是因为它与正常的图颜色不一样了,也就是说灰度不一样了,也就快速地变化了,也就是高频部分.
反过来,颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频.
其实归根到底,是因为我们人眼识别物体就是这样的.假如你穿一个红衣服在红色背景布前拍照,你能很好地识别么?不能,因为衣服与背景融为一体了,没有变化,所以看不出来,除非有灯光从某解度照在人物身上,这样边缘处会出现高亮和阴影,这样我们就能看到一些轮廓线,这些线就是颜色(即灰度)很不一样的地方.
从前网上有一些搞笑贴,贴子主题写着“看看非洲人怎么样在黑夜里捉乌鸦”,点进去一看,就是一张纯黑色的图片.从这个事例一想,也能明白一些道理.

有关图像处理的傅里叶变换的频率的理解书上说低频信息描述了图像在光滑部位的整体灰度信息,而高频部分则反映了图像在边缘、噪声等细节方面的表现.为什么高频代表细节信息低频代表 什么是傅里叶变换的频率基准? 什么是傅里叶变换的频率解析度? 求问怎么理解傅里叶变换形式上的变化我在学习数字信号处理时傅里叶变换的形式F(w) = 积分f(t)*exp{-jwt}dt,但是公式在其他书上有些变化,比如在图像处理里面公式变成了G(f) =积分 g(x)*exp{-j*2πfx 数字信号处理中傅里叶变换的内涵是什么 在图像处理中 离散余弦变换 离散傅里叶变换和离散小波变换的优缺点 如果理解数字信号处理中傅里叶变换的周期性?分析信号的频谱特性时,经常要对信号进行傅里叶变换,但傅里叶变换是以2pi为周期,而时域里的信号角频率的范围是很宽的,为什么傅里叶变换中 图像处理傅里叶变换有啥用, 傅里叶变换里面的频率分量为什么可以是负数?频率怎么说也得是个正数吧 负数的频率怎么理解? 什么是空间域和频率域处理图像方面的 对图像进行傅里叶变换,能区分图像的颜色吗? matlab离散时间傅里叶变换作图问题我用FFT得到x的傅里叶变换,plot(abs(X))得到的图像的横坐标不是频率,怎样转换才能得到横坐标是频率的频谱图?急, 数字图像处理中:什么是空间分量,什么是频率分量图像变换最常见的例子也许就是傅里叶变换,即将图像转换成源图像数据的另外一种表示.这类操作的结果仍然保存为OpenCV图像结构的形式,但 傅里叶变换在信号处理中的作用?傅里叶变换在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量,那么将信号分解成幅值分量和频率分量的作用又是什么呢?我就是想问一 数字图像处理,傅里叶变换后的频谱对应图像四角亮?为什么?后续还有问题如果能解决,补赠至少30分,图像傅里叶变换的物理意义谁懂, 离散傅里叶变换与连续傅里叶变换的区别? 信号与系统傅里叶变换的傅里叶变换是什么? 用MATLAB 如何实现傅里叶变换用户任意输入一个函数,然后,输出函数的傅里叶变换函数,然后输出振幅频率