遗传算法解决多元函数的问题,目标函数:一个含有30个变量的函数求极小值问题约束条件:每个变量均为0~100之间的自然数编码方式:我采用的是二进制编码,8位表示一个变量,那么每个可行
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2025/01/31 02:14:38
遗传算法解决多元函数的问题,目标函数:一个含有30个变量的函数求极小值问题约束条件:每个变量均为0~100之间的自然数编码方式:我采用的是二进制编码,8位表示一个变量,那么每个可行遗传算法解决多元函数
遗传算法解决多元函数的问题,目标函数:一个含有30个变量的函数求极小值问题约束条件:每个变量均为0~100之间的自然数编码方式:我采用的是二进制编码,8位表示一个变量,那么每个可行
遗传算法解决多元函数的问题,
目标函数:一个含有30个变量的函数求极小值问题
约束条件:每个变量均为0~100之间的自然数
编码方式:我采用的是二进制编码,8位表示一个变量,那么每个可行解(染色体)即为240位的二进制数.
遗传代数:200
种群大小:100
交叉概率:0.6
变异概率:0.4
运行结果很不理想,本人GA初学者,怎么样改进?编码设计是否合理?参数应该选择多少?或者提供一种您认为针对该问题适用的编码方式及参数,
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如果变量取值为自然数,即不是连续取值,8位二进制够了,其实7位就行了.
如果变量不是取自然数,而是连续取值,8位二进制就少了,量化误差太大.
还有,变异概率貌似太大了点.
.粒子群算法解决TSP问题的目标函数是什么?
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