会的进,已知X1=6CM X2= 6.5CM X3=6.8CM X4=7.0CM X5=7.8CM X6=8.0 CM答案是用逐差法做的!答案是a={(X6+X5+X4)-(X3+X2+X1)}/(3T)²这是为什么啊?为什么要这样做啊?逐差法要怎么用啊?为什么要把后面得三个加起来

会的进,已知X1=6CM X2= 6.5CM X3=6.8CM X4=7.0CM X5=7.8CM X6=8.0 CM答案是用逐差法做的!答案是a={(X6+X5+X4)-(X3+X2+X1)}/(3T)²这是为什么啊?为什么要这样做啊?逐差法要怎么用啊?为什么要把后面得三个加起来
会的进,
已知X1=6CM X2= 6.5CM X3=6.8CM X4=7.0CM X5=7.8CM X6=8.0 CM
答案是用逐差法做的!答案是a={(X6+X5+X4)-(X3+X2+X1)}/(3T)²
这是为什么啊?为什么要这样做啊?逐差法要怎么用啊?为什么要把后面得三个加起来,再减去前面的3个的和?还有为什么要除以3T²啊?
刚才说错了，是除以（3T）²！

会的进,已知X1=6CM X2= 6.5CM X3=6.8CM X4=7.0CM X5=7.8CM X6=8.0 CM答案是用逐差法做的!答案是a={(X6+X5+X4)-(X3+X2+X1)}/(3T)²这是为什么啊?为什么要这样做啊?逐差法要怎么用啊?为什么要把后面得三个加起来
简单点看：aT^2 = X2-X1
即相同时间T的后一位移减去前一位移=a*T的平方.
需要注意的是：后一位移是X2,而不是X1+X2,所以如果知道从初位置到X1中的1的位移（还是X1）和X2中的2的位移（X1+X2）时,则就得用（（X1+X2）-X1）-X1了.
至于这怎么来的,就用公式推出来的.
假设初速度为0.
则X1=1/2 *aT^2,X总=1/2 *a(2T）^2,
上述的X2=X总-X1=3/2 *aT^2,
则X2-X1=aT^2
你说的题目只是将一个位移扩大到前3个和后3个,前后的时间也是还是一样扩大,都为3T

（6+5+4）-（3+2+1）=9
所以除以9t^2
当实验中、两物理量满足正比关系时，依次记录改变相同的量时的值：x1,x2…xn（或者当某一研究对象随实验条件周期性变化时，依次记录研究对象达到某一条件（如峰值、固定相位等）时的值x1,x2…xn：），的间隔周期的求解方法若由x1,x2…xn逐项逐差再求平均：
其中只利用了和，难以发挥多次测量取平均以减小随机误差的作用，...

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（6+5+4）-（3+2+1）=9
所以除以9t^2
当实验中、两物理量满足正比关系时，依次记录改变相同的量时的值：x1,x2…xn（或者当某一研究对象随实验条件周期性变化时，依次记录研究对象达到某一条件（如峰值、固定相位等）时的值x1,x2…xn：），的间隔周期的求解方法若由x1,x2…xn逐项逐差再求平均：
其中只利用了和，难以发挥多次测量取平均以减小随机误差的作用，此时应采用隔项逐差法（简称逐差法）处理数据。
逐差法处理数据时，先把数据分为两组，然后第二组的与第一组相应的 相减，如下表：
n 第一组 第二组 逐差 处理结果 不确定度分析
n为偶数时，每组 个
对，和均含有，则方和根合成有
可采用下式粗略估算不确定度
n为奇数时，可以任意舍掉第一个数据或最后一个数据或正中间的一个数据，再按以上方法处理。但要注意舍掉正中间的数据时两组相应数据之间的实际间隔大小。
逐差法处理数据举例：
外加砝码拢??缮斐さ降奈恢眉锹既缦卤恚?捎弥鸩罘ㄇ蟮妹考右桓?kg的砝码时弹簧的平均伸长量（满足前提条件：弹簧在弹性范围内伸长，伸长量与外加力成正比），也可求得弹簧的倔强系数。已知测量时，估算（见下表）。
实验数据 数 据 处 理
处理结果：
1 1.00 2.00 7.90
2 2.00 4.01 7.92
3 3.00 6.05 7.80
4 4.00 7.95 7.87
5 5.00 9.90
6 6.00 11.93
7 7.00 13.85
8 8.00 15.82
逐差法提高了实验数据的利用率，减小了随机误差的影响，另外也可减小中仪器误差分量，因此是一种常用的数据处理方法。
有时为了适当加大逐差结果为个周期，但并不需要逐差出个数据，可以连续测量 n个数据后，空出若干数据不记录，到时，再连续记录 n个数据，对所得两组数据进行逐差可得：
，不确定度可简化由：来估算。
严格地讲以上介绍的一次逐差法理论上适用于一次多项式的系数求解，要求自变量等间隔地变化。有时在物理实验中可能会遇到用二次逐差法、三次逐差法求解二次多项式、三次多项式的系数等，可参考有关书籍作进一步的了解。

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逐差法是为了用到所有的实验数据，使得计算结果更加精确。如果你用S6-S5、
S5-S4、S4-S3…那样累加起来求平均值，你会发现，S2、S3、S4、S5最后都抵消了，只剩下S1和S6了，那记录的其他数据岂不是没用了吗！
如果给你奇数个数据，去掉中间一个，用后面的n项之和去减前面的n项之和，这个结果做分子。（nT)²做分母就可以了。 如果是偶数个，从中间划开就可以了。...

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逐差法是为了用到所有的实验数据，使得计算结果更加精确。如果你用S6-S5、
S5-S4、S4-S3…那样累加起来求平均值，你会发现，S2、S3、S4、S5最后都抵消了，只剩下S1和S6了，那记录的其他数据岂不是没用了吗！
如果给你奇数个数据，去掉中间一个，用后面的n项之和去减前面的n项之和，这个结果做分子。（nT)²做分母就可以了。 如果是偶数个，从中间划开就可以了。

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这样能充分利用数据