spss回归分析：怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果.样本很小,只有60多份,回归分析结果是看A、B、C对D有没有影响,还是得出一个公式D=系数A+系数B+系数C
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/25 09:12:02
spss回归分析：怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果.样本很小,只有60多份,回归分析结果是看A、B、C对D有没有影响,还是得出一个公式D=系数A+系数B+系数C
spss回归分析：怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果.
样本很小,只有60多份,回归分析结果是看A、B、C对D有没有影响,还是得出一个公式D=系数A+系数B+系数C
spss回归分析：怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果.样本很小,只有60多份,回归分析结果是看A、B、C对D有没有影响,还是得出一个公式D=系数A+系数B+系数C
统计可以用很科学很复杂的方式去处理,也可以简单化的处理,主要看你数据的用途,如果不是需要发表论文之类,可以按以下简单方式来操作,spss的回归过程,已经包含了验证.
1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好.
2、点analyze--regession--linear,在弹出框里,把变量D选定在dependent里,其他3个因子选到independent里.method里就用默认的enter.如果不需要看其他统计或验证的,直接点ok.结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解析因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距.因子对应的beta值就是他们的标准化影响系数.最后公式可以通过看B值那列,A、B、C变量对应的B值为系数,分别相乘,最后加上constant常数值即可.
你可以先看它们的相关程度，做相关性检验。相关程度大于0.5基本可以
然后做最小二乘回归 看P值 小于0.05为有线性关系 R^2 越高越好 基本上为0.8 、0.9最佳
D.W值（需查表）。以上三个指标ok的话 就说明这个公式D=系数A+系数B+系数C+e显著 然后就可以分析了
建议用eviews
找本计量经济学的书照着弄吧 同学~~~...
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你可以先看它们的相关程度，做相关性检验。相关程度大于0.5基本可以
然后做最小二乘回归 看P值 小于0.05为有线性关系 R^2 越高越好 基本上为0.8 、0.9最佳
D.W值（需查表）。以上三个指标ok的话 就说明这个公式D=系数A+系数B+系数C+e显著 然后就可以分析了
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