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来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/24 03:05:37
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粒子群算法的应用
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函数优化
大量的问题最终可归结为函数的优化问题,通常这些函数是非常复杂的,主要表现为规模大,维数高,非线性,非凸和不可微等特性,而且有的函数存在大量局部极小.许多传统确定性优化算法收敛速度较快,计算精度高,但对初值敏感,易陷入局部最小.而一些具有全局性的优化算法,如遗传算法,模拟退火算法,进化规划等,受限于各自的机理和单一结构,对于高维复杂函数难以实现高效优化.PSO算法通过改进或结合其他算法,对高维复杂函数可以实现高效优化.