样本容量不同的两组数据能否比较方差大小?我们知道,方差是用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）的统计量.在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越

样本容量不同的两组数据能否比较方差大小?我们知道,方差是用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）的统计量.在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越
样本容量不同的两组数据能否比较方差大小?
我们知道,方差是用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）的统计量.在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,离散程度越大,越不稳定.根据方差定义公式,我们发现方差的大小与数据的大小有关,还跟数据的个数有关,所以我们比较两组数据的稳定性时,应取相同的样本容量.
但有这样一道数学题：有甲、乙两个样本.已知甲样本的方差为0.4,乙样本的方差为0.2,那么甲、乙两个样本的波动程度是（ ）（A）甲样本的波动比较大.（B）乙样本的波动比较大.（C）甲、乙两个样本的波动程度相同.（D）甲、乙两个样本的波动程度无法比较.参考答案给出的正确答案是（A）.这就让人疑惑了!如果甲、乙两个样本容量不同的话,也能通过比较方差大小的大小得出波动程度的大小?样本容量不同的两组数据究竟能否比较方差大小?比较方差大小,要不要考虑样本容量呢?
在我所能找到的相关数学资料中，都可看到下面一段话：“在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。”这是不是说，方差的大小须有“在样本容量相同的情况下”这个前提条件，否则无法进行比较？如果真是这样的话，上面那道题的答案该是（D）了吧！究竟正确答案应选（A）还是（D）呢？望指教！

样本容量不同的两组数据能否比较方差大小?我们知道,方差是用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）的统计量.在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越
最合理的答案确实应该是A.
如果不考虑样本代表性的话,方差与样本容量无关.并没有什么“样本容量相同”之类的隐含条件.
对于随机变量X,方差VarX=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2)-(EX)^2.
对于样本容量n的一组样本x1~xn来说,方差=[Σ(i=1,n) (xi-t)^2)]/n,t为这组样本的均值.
注意上式中分母除掉了n,所以在同样的“波动状况”下,方差与并不随n的增加而增加.
举个例子吧,甲样本是0.9和1.1各一个,乙样本是0.9和1.1各十个.显然甲乙样本均值都是1,而从直观上看两样本的“波动状况”也相同.按方差公式计算,两样本的方差也是一样的,并不因为乙的样本容量是甲的十倍而导致乙的方差更大.

wqro
452

记得好像方差越大波动越大 所以大概是A吧...

在excel中，可以很轻易的实现
首先把数据输入到表格，（比如你输入的是A1:A1000)
然后再其他空白处输入命令var(A1:A1000)
得到的就是方差。
通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定
样本容量不相同就不能比较方差!...

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在excel中，可以很轻易的实现
首先把数据输入到表格，（比如你输入的是A1:A1000)
然后再其他空白处输入命令var(A1:A1000)
得到的就是方差。
通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定
样本容量不相同就不能比较方差!
比如有两个人，一个人几次考试平均分是90，方差是0.5，另一个人几次考试的平均分是60，方差是0.1，是不是第二个人成绩波动小？但是如果选其中一个人去比赛的话，你能选方差小，也就是成绩稳定在60的那一个吗？不行吧，所以要在两人平均成绩相等时(也就是样本容量相同）看看谁的波动小更稳定才行

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需要明白一个习惯性的东西，由于很多条件都是被公认的，如y＝1／x，大家都知道x≠0，所以我们往往不需要在后面加上x≠0这个条件，再如我们习惯说求某个方程的根，不一定要说实数根，这里也一样，书上明确说明样本容量相同才能比较方差，那么这里也是默认其容量相等的。
祝学习进步哈！你的意思是不是说：样本容量相同才能比较方差，样本容量不相同就不能比较方差？ 那样本容量不相同为什么就不能比较方差呢？望...

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需要明白一个习惯性的东西，由于很多条件都是被公认的，如y＝1／x，大家都知道x≠0，所以我们往往不需要在后面加上x≠0这个条件，再如我们习惯说求某个方程的根，不一定要说实数根，这里也一样，书上明确说明样本容量相同才能比较方差，那么这里也是默认其容量相等的。
祝学习进步哈！

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方差的计算公式是：E{[X-E(X)]^2} ，是用来度量随机变量和其平均值之间的偏离程度。样本容量越大，样本方差越接近总体方差。 所以，样本容量跟方差的关系不大，得看取样的代表性，如果代表性好，即使样本容量大，方差也可能小，代表性差，样本容量小，方差也可能大。...

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方差的计算公式是：E{[X-E(X)]^2} ，是用来度量随机变量和其平均值之间的偏离程度。样本容量越大，样本方差越接近总体方差。 所以，样本容量跟方差的关系不大，得看取样的代表性，如果代表性好，即使样本容量大，方差也可能小，代表性差，样本容量小，方差也可能大。

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278540
对

样本容量不同怎么比较方差啊？
不是同一个类型的样本，比较方差也没得意义啊。
想想方差的意义，是用来干什么的，就知道选D了

A

题目这样出已经包含了隐含条件：“甲和乙样本容量相同”，所以选A

是A。

样本容量不同也可以比方差

答案是A。能够比较方差的肯定是在一定程度上的前提条件是相同的，这里明确告诉你要比较甲乙两个样本容量的方差，说明他们具有可比性，也就是在一定程度上样本容量是固定的。
题目也说了比较稳定性时应取相同的样本容量，如果容量不同就不能比较。既然题目的意思是能比较，我们就默认样本容量是相同的。...

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答案是A。能够比较方差的肯定是在一定程度上的前提条件是相同的，这里明确告诉你要比较甲乙两个样本容量的方差，说明他们具有可比性，也就是在一定程度上样本容量是固定的。
题目也说了比较稳定性时应取相同的样本容量，如果容量不同就不能比较。既然题目的意思是能比较，我们就默认样本容量是相同的。

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A,我也是初二的，不过你打的字好多啊，我看不下来额，你是个好学生额。。。 .

（A）
不用考虑那么多，容量不是考察的重点，波动大小是重点

A

theyi
989

这个是统计问题吧。。。感觉是a

方差是只对总体的比例概念吧；所以同样容量的样本，方差大的，离散程度搞。
不同样本只是取样多少不同而已。只能说取样相对整体少的话，它的准确度不高，不够确切，而不是方差就小。比如甲50个球，取出40个判断；乙60个取出30个判断。一定程度可以判断后者是稳定些的。毕竟抽样本来就是只取一部分的，抽样不合理就会导致结果不对。
题目意思应该是样本相同的。不然标准不同，确实没什么可比性的。

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方差是只对总体的比例概念吧；所以同样容量的样本，方差大的，离散程度搞。
不同样本只是取样多少不同而已。只能说取样相对整体少的话，它的准确度不高，不够确切，而不是方差就小。比如甲50个球，取出40个判断；乙60个取出30个判断。一定程度可以判断后者是稳定些的。毕竟抽样本来就是只取一部分的，抽样不合理就会导致结果不对。
题目意思应该是样本相同的。不然标准不同，确实没什么可比性的。
仅个人意见啊。

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方差是一个跟样本容量无关的量。只与随机变量X的期望和X平方的期望有关。“样本容量相同”是比较波动大小的充分条件，不是必要条件。所以这题选（A）。

a

理论上是样本容量相同才可以比较，但是样本容量成泊松分布和正态分布时，无论其样本容量是多少，都不影响他们的方差，他们的方差只和参数有关，从这点上来看，即使样本容量不同，也可以进行比较。所以选答案A。

这很简单，其实告诉你方差了，要比较两个样本的波动程度，就用标准差来比较。已知方差了，就能算出标准差，利用数据来比较，就知道谁大谁小了
方差本身是比不了的 采纳我的意见吧，

A，话说我也做到了这道题，困惑了半天，老师讲解时，说是A。

应该是A，猜的，懒得看题

在八上数学书中有这样一段话：在比较两组数据的特征时，应取相同的样本容量。
所以我们在日常生活中为了便于比较，更让人信服、一目了然，一般选取的样本容量相同。
但须注意方差的公式为：S＾2＝1/n乘上“各个数据与平均之差的平方的和”，所以已忽略样本容量问题。...

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在八上数学书中有这样一段话：在比较两组数据的特征时，应取相同的样本容量。
所以我们在日常生活中为了便于比较，更让人信服、一目了然，一般选取的样本容量相同。
但须注意方差的公式为：S＾2＝1/n乘上“各个数据与平均之差的平方的和”，所以已忽略样本容量问题。

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是A吧
大概

我们做到过 我写A错了 那应该就是D了把