matlab训练BP神经网络,nntool中如何设置,权值,激活函数的修改等问题看到别人分享的代码：clear;aa=xlsread('data001.xls');pd=aa(1:325,:)';[pn,minp,maxp]=premnmx(pd);pr=[pn(:,1:321);pn(:,2:322);pn(:,3:323);pn(:,4:324);pn(:,5:
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/23 01:37:07
matlab训练BP神经网络,nntool中如何设置,权值,激活函数的修改等问题看到别人分享的代码：clear;aa=xlsread('data001.xls');pd=aa(1:325,:)';[pn,minp,maxp]=premnmx(pd);pr=[pn(:,1:321);pn(:,2:322);pn(:,3:323);pn(:,4:324);pn(:,5:
matlab训练BP神经网络,nntool中如何设置,权值,激活函数的修改等问题
看到别人分享的代码：
clear;
aa=xlsread('data001.xls');
pd=aa(1:325,:)';
[pn,minp,maxp]=premnmx(pd);
pr=[pn(:,1:321);pn(:,2:322);pn(:,3:323);pn(:,4:324);pn(:,5:325)];
p=pr(:,1:300);
t=pn(5,6:305);
pX=pr(:,301:320);
pY=pn(5,306:325);
X=p;
T=t;
[R,N]=size(X);
[S2,N]=size(T);S1=16;
net1=newff(minmax(pX),[16,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
>> net1.trainParam.show=1;
net1.trainParam.epochs=2000;
net1.trainParam.goal=0.001;
net1.trainParam.max_fail=5;
net1=init(net1);
[net1,tr,Y,E]=train(net1,pX,pY);
s=sim(net1,pX);
er=pY-s;
figure
plot(pY,'b');
hold on
plot(s,'r*');
title('神经网络训练图');
从哪儿去设置权值,nntool中input的value如何设置,论文急用,马上要提交初稿了
matlab训练BP神经网络,nntool中如何设置,权值,激活函数的修改等问题看到别人分享的代码：clear;aa=xlsread('data001.xls');pd=aa(1:325,:)';[pn,minp,maxp]=premnmx(pd);pr=[pn(:,1:321);pn(:,2:322);pn(:,3:323);pn(:,4:324);pn(:,5:
net1=newff(minmax(pX),[16,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
这个是激活函数的语句,但是一般不需要修改.
BP神经网络是计算机自主学习的一个过程,程序员要做的就是确定隐含层神经元的数量以及训练精度,训练步数以及学习速率等参数.
隐含层神经元数量的公式：
