如何使用SPSS进行逐步回归分析?

来源：学生作业帮助网编辑：六六作业网时间：2025/02/07 07:25:51

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如何使用SPSS进行逐步回归分析?
如何使用SPSS进行逐步回归分析?

如何使用SPSS进行逐步回归分析?
逐步回归分析\x0d在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系.在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预测效果会更较好.\x0d逐步回归分析,首先要建立因变量y与自变量x之间的总回归方程,再对总的方程及每—个自变量进行假设检验.当总的方程不显著时,表明该多元回归方程线性关系不成立；而当某—个自变量对y影响不显著时,应该把它剔除,重新建立不包含该因子的多元回归方程.筛选出有显著影响的因子作为自变量,并建立“最优”回归方程.\x0d回归方程包含的自变量越多,回归平方和越大,剩余的平方和越小,剩余均方也随之较小,预测值的误差也愈小,模拟的效果愈好.但是方程中的变量过多,预报工作量就会越大,其中有些相关性不显著的预报因子会影响预测的效果.因此在多元回归模型中,选择适宜的变量数目尤为重要.\x0d逐步回归在病虫预报中的应用实例:\x0d以陕西省长武地区1984~1995年的烟蚜传毒病情资料、相关虫情和气象资料为例（数据见DATA6.xls）,建立蚜传病毒病情指数的逐步回归模型,说明逐步回归分析的具体步骤.影响蚜传病毒病情指数的虫情因子和气象因子一共有21个,通过逐步回归,从中选出对病情指数影响显著的因子,从而建立相应的模型.对1984~1995年的病情指数进行回检,然后对1996~1998年的病情进行预报,再检验预报的效果.\x0d变量说明如下：\x0dy：历年病情指数

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