设 X E(X)=μ,方差 D(X)=σ^2 令X'=(X-μ)/σ,求E(X') ,D(X')

设 X E(X)=μ,方差 D(X)=σ^2 令X'=(X-μ)/σ,求E(X') ,D(X') 设随机变量X的期望为E(x),方差为D(x)>0,X*=(X-E(x))/根号下D(x),求E(X*),D(X*) 设随机变量X的方差D(X)=1,则E(D(X))等于多少,D(E(X))等于多少, 设X-N(1,4),则数学期望E(x)=?,方差D(x)=? 设随机变量X的方差D(X)=5,则E(2X(X-E(X))=? 设随机变量X的期望为E（X),方差为D(X),证明：D(X)=E(X*X)_E(X)*E(X) 方差计算公式D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 怎么推导?方差计算公式D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2怎么推导? 根据概率密度函数求解期望和方差求E(X),D(X),设随机变量X的概率密度为f(x)=(1/2)*e^(-|x|),(-∞ 设X是一个随机变量 E(X)=μ D(X)=σ 则对任意常数c,必有 A.E(X-c)^2=E(x^2)-c^2 B.E(X-c)^2=E(X-μ)^2C.E(X-c)^2方差是σ^2 设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,求1.设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,D(X)=σ^2,求E(X-)(-在X的上面),D(X-)(-在X 设随机变量x的方差d(x)=3,则d（2x-1）= 设随机变量X的方差D(X)=2,求 D(-2X+3) 设随机变量X的方差为2,根据切比雪夫不等式P{/X-E(X)/>=2}D(X)怎么求出来 设随机变量x与y的期望与方差都存在,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)成立的充分必要条件A.X与Y相互独立 B.E(XY)=E(X)E(Y) C.E(X+Y)=E(X)+ E(Y) D.D(X-Y)=D(X)-D(Y) 设E(X)=1,E(Y)=2,D(X)=1,D(Y)=4,ρ(XY)=0.6,设Z=2X-Y+1,则其方差D（Z）= 设随机变量X与Y相互独立,方差D(X)与D(Y)存在,则有D(X+Y)= 求方差的公式到底是d(x)=e(x)^2-e(x^2)还是e(x^2)-e(x)^2还是要加绝对值 设随机变量（X,Y）的方差D(X)=4,D(Y)=1,相关系数为0.6,则方差D(3X-2Y)=( )