人工神经网络——RBF网络出问题了,我要建立rbf 网络：输入：p1=[0.8 0.78 0.64 0.67 0.65 0.7 0.8 0.75 0.72 0.67;0.90 0.91 0.88 0.89 0.91 0.87 0.85 0.9 0.93 0.89;840 760 850 900 1000 930 1100 950 980 970;0.68 0.87 0.9 0.89 0.78 0.69

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人工神经网络——RBF网络出问题了,我要建立rbf网络：输入：p1=[0.80.780.640.670.650.70.80.750.720.67;0.900.910.880.890.910.870.8

人工神经网络——RBF网络出问题了,我要建立rbf 网络：输入：p1=[0.8 0.78 0.64 0.67 0.65 0.7 0.8 0.75 0.72 0.67;0.90 0.91 0.88 0.89 0.91 0.87 0.85 0.9 0.93 0.89;840 760 850 900 1000 930 1100 950 980 970;0.68 0.87 0.9 0.89 0.78 0.69
人工神经网络——RBF网络出问题了,
我要建立rbf 网络：输入：p1=[0.8 0.78 0.64 0.67 0.65 0.7 0.8 0.75 0.72 0.67;0.90 0.91 0.88 0.89 0.91 0.87 0.85 0.9 0.93 0.89;840 760 850 900 1000 930 1100 950 980 970;0.68 0.87 0.9 0.89 0.78 0.69 0.88 0.85 0.86 0.78;0.08 0.1 0.08 0.06 0.1 0.15 0.14 0.13 0.09 0.06;3 3 2 3 4 3 5 5 3 3;270 250 300 300 290 280 250 250 260 280;0.67 0.88 0.9 0.68 0.75 0.85 0.91 0.88 0.78 0.87;3 4 4 3 4 4 5 5 3 5;0.88 0.88 0.85 0.9 0.91 0.92 0.9 0.89 0.9 0.91;220 200 260 280 180 170 200 250 260 240;2.4 3 1.9 2.2 1.7 1.9 2 1.5 1.6 1.8;0.13 0.08 0.14 0.11 0.11 0.12 0.13 0.13 0.12 0.1;0.19 0.2 0.14 0.18 0.11 0.13 0.13 0.14 0.11 0.11;3 4 2 3 2 2 2 2 2 2;2 2 4 4 2 2 3 3 3 4;0.68 0.71 0.78 0.81 0.85 0.85 0.88 0.78 0.8 0.82;2 2 4 4 2 2 3 3 3 4;0.81 0.87 0.85 0.8 0.81 0.82 0.82 0.83 0.84 0.85;0.85 0.86 0.87 0.88 0.8 0.84 0.82 0.83 0.85 0.84;0.86 0.87 0.82 0.86 0.85 0.86 0.88 0.9 0.85 0.87]
输出：t=[0.81 0.86 980 0.83 0.09 3 350 0.78 2 0.86]
用p=[0.69 0.65 0.64 0.75 0.7 0.68 0.71 0.81;0.91 0.89 0.92 0.87 0.9 0.9 0.85 0.86;700 960 1000 980 850 750 870 980;0.84 0.88 0.65 0.8 0.74 0.8 0.85 0.83;0.12 0.14 0.07 0.13 0.1 0.13 0.11 0.09;4 5 4 3 3 4 4 3;300 265 305 240 290 290 310 350;0.77 0.89 0.6 0.82 0.78 0.7 0.85 0.78;4 3 4 4 3 3 3 2;0.83 0.96 0.99 0.87 0.8 0.85 0.87 0.86;200 260 170 200 220 220 240 250;3.2 1.4 1.9 2 1.8 2 1.8 2.1;0.12 0.08 0.14 0.09 0.15 0.11 0.1 0.09;0.13 0.15 0.2 0.21 0.12 0.14 0.16 0.17;2 3 4 4 2 2 2 3;3 4 3 2 3 3 3 2;0.71 0.75 0.8 0.65 0.7 0.75 0.8 0.7;3 2 4 3 3 3 3 2;0.78 0.86 0.75 0.8 0.82 0.8 0.78 0.82;0.92 0.91 0.84 0.87 0.89 0.88 0.89 0.85;0.92 0.87 0.85 0.9 0.89 0.91 0.9 0.88]来检验,具体我的代码是：
net=newrb(p1,t)
y=sim(net,p)
为什么输出都是：0.7800 0.7800 0.7800 0.7800 0.7800 0.7800 0.7800 0.780

人工神经网络——RBF网络出问题了,我要建立rbf 网络：输入：p1=[0.8 0.78 0.64 0.67 0.65 0.7 0.8 0.75 0.72 0.67;0.90 0.91 0.88 0.89 0.91 0.87 0.85 0.9 0.93 0.89;840 760 850 900 1000 930 1100 950 980 970;0.68 0.87 0.9 0.89 0.78 0.69 神经网络模型的选择比如我要做预测我是选择bp 呀还是rbf 还是竞争网络呀?如果做分类又该怎样选择? 什么是rbf神经网络英语翻译SMV对数据的分类原空间和高维特征空间的非线性分类RBF示意图RBF神经网络结构主成分提取示意图人工神经元RBF拓扑结构神经网络模型中,“误差后向传输前向反馈”到底是什么意思?还有,RBF神经网络中,K—means等方法是训练径向基函数,达到其无限逼近的意思么?大师们请指教一下哈 RBF神经网络和BP神经网络,matlab代码有什么区别? 急求人工神经网络的MATLAB算法~求大虾教我用人工神经网络BP算法实现下面的映射：f(x,y)=x^2+y^2.用一个3层的网络做.初始给出50组输入值.可以通过随机数获得.1 寻求MATLAB的算法程序.2 还有,我要人工神经网络的发展人工神经网络的实用性求翻译,人工神经网络什么是人工神经网络? 什么是人工神经网络? 人工神经网络解决实际问题人工神经网络的例子 ,两三个就可以了. rbf神经网络和bp神经网络有什么区别关于数学建模人工神经网络有什么特点? 人工神经网络不同的结果应该怎么选?我用人工神经网络分类,出现了三种分类结果,应该选哪种结果?根据每个类别的相似程度的合理性选结果么?还是再运算?请各位高手指教! 神经网络控制包括BP RBF,还包括什么?BP RBF是指的是神经网络模型吗?除了这两个,还有其他什么同类的概念?