怎么样描述网络拓扑结构变化的快慢,就是如何用算法表示出来

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/24 08:20:18
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PSO算法在多维空间函数寻优、动态目标寻优等方面有着收敛速度快、解质量高、鲁棒性好等优点.但是,随着迭代次数的增加,其易于陷入局部最优的缺点就暴露无疑,因此,近年来很多学者均致力于PSO算法的改进工作.目前,对粒子群优化算法的改进主要体现在以下几个方面:参数的改进和优化、惯性权值和加速因子的改进、混合PSO、领域拓扑结构等.
PSO的拓扑结构是指整个群体中所有粒子之间相互连接的方式,而PSO的邻域结构是指单个粒子如何与其它粒子相连.前者是整体性质,后者是局部性质,邻域结构决定了拓扑结构.潘峰等人的研究表明,邻域结构是决定粒子群优化算法效果的一个很重要的因素,不同邻域结构的粒子群优化算法,效果会有很大的差别.邻域拓扑结构的改进是粒子群优化算法研究的一个很重要的方面.