概率求期望与方差.题目是：设随机变量X服从几何分布,其分布率为:P(X=k)=p(1-p)^(k-1

概率求期望与方差.题目是：设随机变量X服从几何分布,其分布率为:P(X=k)=p(1-p)^(k-1),k=1,2,.,其中0概率求期望与方差.题目是：设随机变量X服从几何分布,其分布率为:P(X=k

根据概率密度函数求解期望和方差求E(X),D(X),设随机变量X的概率密度为f(x)=(1/2)*e^(-|x|),(-∞根据概率密度函数求解期望和方差求E(X),D(X),设随机变量X的概率密度为f

概率论求数学方差与期望设随机变量X与Y在区域D={(x,y)|0概率论求数学方差与期望设随机变量X与Y在区域D={(x,y)|0概率论求数学方差与期望设随机变量X与Y在区域D={(x,y)|0阿都是法

概率求期望方差问题设随机变量X的概率密度为f(x),方差为D(X)=4,而随机变量Y的概率密度为2f(-2y),且X与Y的相关系数ρ=-1/2,记Z=X+2Y.求EZDZ.概率求期望方差问题设随机变量

设X是在[a,b]上取值的任一随机变量,证明X的数学期望与方差分别满足:a设X是在[a,b]上取值的任一随机变量,证明X的数学期望与方差分别满足:a设X是在[a,b]上取值的任一随机变量,证明X的数学

设X是在[a,b]上取值的任一随机变量,证明X的数学期望与方差分别满足:a设X是在[a,b]上取值的任一随机变量,证明X的数学期望与方差分别满足:a设X是在[a,b]上取值的任一随机变量,证明X的数学

设随机变量X的概率分布密度为f(x)=1/2e^-|x|,x属于R,求X的数学期望和方差.设随机变量X的概率分布密度为f(x)=1/2e^-|x|,x属于R,求X的数学期望和方差.设随机变量X的概率分

设随机变量X的概率密度为.（1）求θ的值；（2）求X的分布函数；（3）求X的数学期望与方差.2.\x05设随机变量X的概率密度为：,已知P(X>1)=7/8.（1）求θ的值；（2）求X的分布函数；（3

设随机变量X与Y独立,N(μ1,σ1),N(μ2,σ2),求：随机变量函数Z=XY的数学期望与方差设随机变量X与Y独立,N(μ1,σ1),N(μ2,σ2),求：随机变量函数Z=XY的数学期望与方差设随

设随机变量x服从（0,1)上的均匀分布,Y=e^x求y的数学期望和方差是直接用x的概率密度做还是先算出来y的概率密度做？？两种方法数学期望算出来是一样的方差不一样那一种是对的呢？？设随机变量x服从（0

设随机向量在区域上服从二维均匀分布,求随机变量的期望与方差.设随机向量在区域上服从二维均匀分布,求随机变量的期望与方差.设随机向量在区域上服从二维均匀分布,求随机变量的期望与方差.16.求出区域D的面

设随机变量X的期望、方差都存在,C是任意常数,证明DX设随机变量X的期望、方差都存在,C是任意常数,证明DX设随机变量X的期望、方差都存在,C是任意常数,证明DX证明E(X-C)^2=E(X-EX+E

随机变量X,Y独立且同分布.服从于N（0,1/2）.求|X-Y|的期望与方差概率超难题随机变量X,Y独立且同分布.服从于N（0,1/2）.求|X-Y|的期望与方差概率超难题随机变量X,Y独立且同分布.

概率统计题目,已知随机变量X服从二项分布b(n,p)求随机变量Y=e^（mX）的数学期望和方差已知随机变量X服从二项分布b(n,p)求随机变量Y=e^（mX）的数学期望和方差概率统计题目,已知随机变量

设随机变量X的概率分布律为X(0,1,2)；p(0.8,0.1,0.1)试求Y=-X+1及Z=X的平方的期望与方差,其中E（x的四次方）我算的是1.7,而课件上的结果是1.6.请问是我算错了吗?设随机

设随机变量X,Y的数学期望与方差都存在,若Y=-3X+5,则相关系数=_________.痛苦打滚求解题过程！！设随机变量X,Y的数学期望与方差都存在,若Y=-3X+5,则相关系数=_________

如何使用特征函数求随机变量的期望与方差如何使用特征函数求随机变量的期望与方差如何使用特征函数求随机变量的期望与方差如图 详细步骤

设随机变量x,y相互独立且都服从均值0,方差为1/2的正太分布求随机变量|x-y|的数学期望和方差设随机变量x,y相互独立且都服从均值0,方差为1/2的正太分布求随机变量|x-y|的数学期望和方差设随

求二维随机变量的期望,设（X,Y）的概率密度为0.50求二维随机变量的期望,设（X,Y）的概率密度为0.50求二维随机变量的期望,设（X,Y）的概率密度为0.50g(x,y)代表任何一个以x,y为自变

设随机变量X的概率密度函数为求随机变量Y=1/X的数学期望设随机变量X的概率密度函数为求随机变量Y=1/X的数学期望设随机变量X的概率密度函数为求随机变量Y=1/X的数学期望期望不存在如果期望存在,期