即使变量偏离正态分布,只要样本含量相当大,样本均数也近似正态分布.这句话为什么是对的?

即使变量偏离正态分布,只要样本含量相当大,样本均数也近似正态分布.这句话为什么是对的? 统计检验中大样本是否能够默认为正态分布 为什么只要其样本数大于一定的数量后,就近似于正态分布了 24个观测值的小样本,在spss中使用非参数检验/1样本k-s方法检验么?为什么我的检验结果是符合正态分布,但逐步回归建立的方程,预报结果不稳定?我用的是逐步回归法,请问是不是只要符合变量 总体服从正态分布 为什么样本均值服从正态分布?出自哪里? 当抽样分布是大样本时可以用正态分布和那种分布近似当小样本时又用何种分布近似? 为了估计正态总体均值,抽取足够大的样本,以95%的概率使样本均值偏离总体均值不超过总体标准差e的25%,试求样本容量 服从正态总体的样本,它的样本方差和样本均值相互独立吗?这个问题是我看到书上有将 样本均值化为标准正态分布,将样本方差化为方差X2分布,然后他两个可组成T分布,可是T分布要求两个变量 高斯变量是标准正态分布吗? 哪个函数是正态分布举个样本函数? 如何在Matlab中对样本正态分布检验 大样本是什么意思 总体服从正态分布,其样本方差与样本均值独立吗?还是需要总体服从标准正态分布 为什么正态分布的样本均值也服从于正态分布要证明 中心极限定理中的抽样标准差的分布?众所周知,中心极限定理描述了 抽样N个样本N够大,此N个样本的平均值N近似正态分布(平均值为样本总体均值u,标准差为u/N^1/2).而且N个样本的和也是正态分 概率论与数理统计 样本总体服从正态分布,样本方差服从什么分布 为什么在小样本情况下,总体标准差已知,样本统计量服从正态分布 如何运用正态分布随机数产生方法产生20个样本,如何用样本估计参数?