粒子群算法优化中Pbest,Gbest怎样确定出来呢?看了好多关于粒子群的原理说明,都说有两个目标值,Pbest和G被摄体,然后利用v[ ] = c1 ×v[ ] + c2 ×rand ( ) ×( KPB est[ ] -KPresnet[ ]) + c3 ×rand ( ) ×(KGB est[ ] -K

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/29 05:11:56
粒子群算法优化中Pbest,Gbest怎样确定出来呢?看了好多关于粒子群的原理说明,都说有两个目标值,Pbest和G被摄体,然后利用v[]=c1×v[]+c2×rand()×(KPBest[]-KPr

粒子群算法优化中Pbest,Gbest怎样确定出来呢?看了好多关于粒子群的原理说明,都说有两个目标值,Pbest和G被摄体,然后利用v[ ] = c1 ×v[ ] + c2 ×rand ( ) ×( KPB est[ ] -KPresnet[ ]) + c3 ×rand ( ) ×(KGB est[ ] -K
粒子群算法优化中Pbest,Gbest怎样确定出来呢?
看了好多关于粒子群的原理说明,都说有两个目标值,Pbest和G被摄体,然后利用v[ ] = c1 ×v[ ] + c2 ×rand ( ) ×( KPB est[ ] -
KPresnet[ ]) + c3 ×rand ( ) ×(KGB est[ ] -
KPresent[ ])进行迭代,但是始终没有搞明白这两个值是如何产生的.请知道的指教一下,谢过!

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Pbest是粒子本身经历过的最优位置,Gbest是粒子群经历过的最优位置.
则每次迭代中,每个粒子获得新位置的适应值与自身经历过的最优位置和整个粒子群经历过的最优位置进行比较,如果优,则更新Pbest或Gbest.

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