离散模型和连续模型的优缺点还有区别,400—500字左右到明天早上6:是关于人口模型 logistic 和 Leslie 的…
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/26 15:50:00
离散模型和连续模型的优缺点还有区别,400—500字左右到明天早上6:是关于人口模型 logistic 和 Leslie 的…
离散模型和连续模型的优缺点
还有区别,400—500字左右
到明天早上6:
是关于人口模型 logistic 和 Leslie 的…
离散模型和连续模型的优缺点还有区别,400—500字左右到明天早上6:是关于人口模型 logistic 和 Leslie 的…
首先声明,我只是个搞生物竞赛的,假如你对这个一无所知的话,也许我略知道一点,试着解释一下吧.
人口模型有离散的吗?好像不是吧.离散模型适用于许多一年生植物与昆虫,其特点是种群各世代不相重叠（说白了,也就是子代出生看不见它爹妈了的）.有人告诉我说一些原生动物的裂体生殖也适用的,因为它们的亲代变成了子代.
公式：Nt+1=R0Nt (t+1,t,0是下标,我打不出了）
Nt为t世代种群大小,Nt+1是t世代下一代.
这个挺好理解的吧.
生物书上明确地说,人和多数兽类其种群增长是连续的,用微分方程描述.
连续增长也就是说,你在什么时候找那么个种群看看,它都是有老有少,几代在一起的,对人类当然是这样.
标准的连续增长模型方程式dN/dt=(b-d)N=rN 积分式Nt=N0e^rt(0为下标）
在很短的时间dt内,b,d为瞬时出生率、死亡率,N为种群大小.r为每员增长率,与密度无关（这里的离散模型和连续模型）都是与密度无关的.
把考虑与密度有关,就有了逻辑斯谛（logistic）方程：
dN/dt=rN(1-N/K).
K即环境容纳量.也就是说,K为环境可容纳的最多个体数,每个个体就占有1/K的空间.可供种群继续增长的空间也就是（1-N/K)了.对照上面的连续增长模型会好理解一些.
所以说,离散模型和连续模型适用于不同对象,当然有上面所说的区别,但不能比较优缺点吧.非要比较,那我只好告诉你,离散模型更简单啦.
估计你是个学地理的吧.祝你好运喽.
先说一个熟悉的内容，数列与函数。
当然数列也是函数，但它的取值是自然数，取值是离散的，
而一般的函数取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。
离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，
变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量，
比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，
k是随机变量...
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先说一个熟悉的内容，数列与函数。
当然数列也是函数，但它的取值是自然数，取值是离散的，
而一般的函数取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。
离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，
变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量，
比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，
k是随机变量，
k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20，
因而k是离散型随机变量。
如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，
比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，
x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。
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