MATLAB指数拟合求解!clear all;close all;x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11];y=[27 51 57 53 56 67 86 96 107 124 140];myfunc=inline('beta(1)+beta(2)*exp(beta(3)*x)','beta','x'); beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0.5 0.5 0.5]); a=beta(1),k1=beta(2),k2=beta(3)； xx

MATLAB指数拟合求解!clear all;close all;x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11];y=[27 51 57 53 56 67 86 96 107 124 140];myfunc=inline('beta(1)+beta(2)*exp(beta(3)*x)','beta','x'); beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0.5 0.5 0.5]); a=beta(1),k1=beta(2),k2=beta(3)； xx 求解matlab进行高斯分峰拟合的程序?或者原理? 已知,x和y两组数据,怎样用matlab求解拟合曲线 P=a+b*x+c*x^3 怎样用MATLAB拟合两个自变量的函数系数和指数?y=c*x1^a*x2^b y x1 x2已知15组数据,怎样拟合出a b c 的值 matlab拟合的问题现在要拟合一组数据,横坐标的间距为0.000001（如4.000005,4.000007）,纵坐标间距约为1,拟合函数为指数形式：a*exp（bx)+c,求教这种差距如此之大的数据该用什么函数拟合比较合适? 用matlab进行非线性拟合 nlinfit函数有组数据x=[1.1389 1.0622 0.9822 0.934 0.9251 0.9158]; y=[0.03 1 5.03 15.05 19.97 30.3]; 拟合函数为y=-k*ln(x+a)-b；我的拟合程序是clc;clear; x=[1.1389 1.0622 0.9822 0.934 0.9251 0.9158]; y=[0 matlab中指数模型函数拟合已知点x=[0,100,200,300,400,500],y=[1,0.62,0.40,0.21,0.18,0.12],并且已知数学模型为y=exp(a*x^2+b*x),请问怎么拟合这些数据点得到拟合曲线并且得到系数a和b呢? matlab,最小二乘法,指数型函数time=0:1:24;tem=[15,14,14,14,14,15,16,18,20,20,23,25,28,31,32,31,29,27,25,24,22,20,18,17,16];用指数型函数a*exp(-b*(t-c)^2)进行最小二乘法拟合,求出a ,b,c参数,并画出拟合曲线求完整的matl matlab拟合函数 matlab的函数拟合 已知一组方程,求解两变量关系,如何利用matlab去拟合出函数关系式呢 用MATLAB 最小二乘法拟合指数曲线最小二乘法拟合指数函数y=cx^nx=[2448,4976,7464,12440,24880,49760]y=[2.010 ,3.073,3.91,5.375,8.336,12.693] x=1.25:1.25:10; y=[49.03,122.58,245.18,328.33,304.01,245.17,155.44,101.99]如何用matlab指数拟合? 那个怎么用法Matlab计算得出指数二次模型的函数表达式,已经将数据拟合好了 MATLAB中5元一次方程：a*x+b*y+c*z+d*u+e*v=f.已知系数矩阵abcde和列向量f,用最小二乘法拟合求解方程组现有从ABAQUS软件中得到的18组数据,要在Matlab中用最小二乘法拟合求值,不是一般的求解线性方程 matlab求方程系数已知方程：y=A*e（Bx）+C,e表示自然指数,（Bx）是指数相.其中x=[0,15,180 ,300 ,420,540,720 ,900 ,1080,1260,1440],y=[0,51.5,66.5,69.5,71,71.5,73,73.5,74.5,74.5,75],求A,B,C,最好附上matlab拟合的语言及拟 如何用matlab进行二次指数拟合?拟合模型为y=exp(a(1)*x^2+a(2)*x+a(3))+a(4) 数据如下：x=1:1:11;y=[1306 1373 1657 1919 2181 2336 2525.1 2816.9 2950.7 2959.1 3603.0];模型中x后面少了一个点， MATLAB求解指数方程,((1.2554*10^6)/1.01-10)*(1.01^x)+10=0怎么用MATLAB求解啊,