非正态分布数据,可以进行Z-score标准化吗?比如这样的一组数据~

非正态分布数据,可以进行Z-score标准化吗?比如这样的一组数据~ 计算过程能力时,必须检验数据是否为正态分布,如果不是正态分布,则需要使用box-cox将数据转换为正态分布；问题是既然mintab可以计算非正态分布的数据过程能力,为什么还要转换为正态呢 SAS 数据分析中的z-score 标准化怎么写 非正态分布数据在SPSS怎样计算均值 非正态分布数据对数转换后,相关性分析用原数据还是转换后的数据?数据本来不满足正态分布,经对数转化后,K-S检验,P>0.05,符合正态分布,再进行Pearson相关分析,是用原始数据还是用转换数据? 用方差分析一组数据,若将原始数据（非正态分布）化为正态分布,会不会影响最终结果? 数据是否符合正态分布才能进行卡方检验 spss 分析时,如果数据成非正态分布 如何处理数据 SPSS17.0中,选哪个选项才能把数据进行标准分数（standards score/Z score）处理.我是想运算z=(x-μ)/σ.这个公式,其中x为某一具体分数,μ为平均数,σ为标准差.这个叫标准分数,你说的那个步骤只能算出 当数据不符合正态分布,且希望能符合正态分布时候可以用哪些方法同上 SPSS非正态分布数据如何修改成为正态分布数据!没有做预处理的数据,做了回归分析之后结果误差太大,不可靠! 用SPSS做非参数检验,数据不是正态分布的,需要做log处理吗 对3组方差不齐（非正态分布）的数据进行均数比较,能用单因素方差分析么?目前用了Kruskal-Wallis检验接下来两两比较用什么方法? 相关分析和回归分析要求数据符合正态分布吗?差异性显著性分析时,要求比较的两组数据都符合正态吗?还有,如果不符合正太分布时,可以进行数据的转换,使其符合正态分布,这种转换合理吗? minitab如何操作 非正态分布转成正态分布 直方图的特征和正态分布之间有什么关系?为什么分类时可以将遥感 数据近似为正态分布 服从正态分布是不是就是说明这组数据是随机数,这样的数据能进行计算吗 正态分布如何进行标准化?