40分求英译汉一段!Design optimization of a low-speedfan blade with sweep and leanAbstract:The present work performs numerical optimization for design of blade stacking linefor an axial flow fan with response surface method using three-dimension

40分求英译汉一段!Design optimization of a low-speedfan blade with sweep and leanAbstract:The present work performs numerical optimization for design of blade stacking linefor an axial flow fan with response surface method using three-dimension
40分求英译汉一段!
Design optimization of a low-speed
fan blade with sweep and lean
Abstract:The present work performs numerical optimization for design of blade stacking line
for an axial flow fan with response surface method using three-dimensional Navier–Stokes
analysis,and evaluates the effects of sweep and lean on the performance of the fan blade.Reynolds-
averaged Navier–Stokes equations are discretized with finite-volume approximations
using unstructured grids.Four geometric variables concerning spanwise distributions of
sweep and lean of blade stacking line are chosen as design variables to find maximum efficiency.
The computational results show good agreements with experimental data.The total efficiency
is successfully increased in comparison with the reference fan by optimizing threedimensional
stacking line with sweep and lean.Coupling of sweep and lean also improves

40分求英译汉一段!Design optimization of a low-speedfan blade with sweep and leanAbstract:The present work performs numerical optimization for design of blade stacking linefor an axial flow fan with response surface method using three-dimension
Abstract:The present work performs numerical optimization for design of blade stacking line
for an axial flow fan with response surface method using three-dimensional Navier–Stokes
analysis,and evaluates the effects of sweep and lean on the performance of the fan blade.
摘要：当前工作完成了轴流式风扇响应面的叶片堆叠设计线路的数字优化,该优化使用三维Navier–Stokes方程的分析,并评估了风机叶片性能的摆动和倾斜效果.
Reynolds-averaged Navier–Stokes equations are discretized with finite-volume approximations
using unstructured grids.
平均雷诺Navier–Stokes方程 使用非结构性网格法与有限体积近似离散.
Four geometric variables concerning spanwise distributions of sweep and lean of blade stacking line are chosen as design variables to find maximum efficiency.
关于叶片堆叠线路摆动和倾斜顺翼展方向散布四个几何变量作为设计变数,用来找到最大效率
The computational results show good agreements with experimental data.
计算结果表明与实验数据相吻合
The total efficiency is successfully increased in comparison with the reference fan by optimizing three dimensional stacking line with sweep and lean.
与参考风扇比较起来,优化三维摆动和倾斜线路,成功地使总体效率增长起来.
Coupling of sweep and lean also improves off-design performance of the blade remarkably.
摆动和倾斜的连接器显著提高了叶片非设计性能
Keywords:design optimization,fan,blade,sweep,lean
关键词：设计最优化 风扇 叶片 摆动 倾斜
这个问题你发重复了

题目：设计低速的最佳化
狂热者刀锋用扫除和瘦肉
摘要: 现在的工作为堆积线的刀锋的设计运行数字的最佳化
对于一个轴的流程狂热者以使用三度空间的海军的回应表面方法-添加燃料
分析, 而且评估扫除和瘦肉对狂热者刀锋的表现的效果。 雷诺-
平均了海军-添加燃料相等与有限之物-体积的近似值一起使离散
使用无社会组织的格子。 四个几何学的变数关于 spanw...

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题目：设计低速的最佳化
狂热者刀锋用扫除和瘦肉
摘要: 现在的工作为堆积线的刀锋的设计运行数字的最佳化
对于一个轴的流程狂热者以使用三度空间的海军的回应表面方法-添加燃料
分析, 而且评估扫除和瘦肉对狂热者刀锋的表现的效果。 雷诺-
平均了海军-添加燃料相等与有限之物-体积的近似值一起使离散
使用无社会组织的格子。 四个几何学的变数关于 spanwise 分配
堆积线的扫除和刀锋的瘦肉被选择当找最大的效率设计变数。
计算的结果表示与实验的数据良好一致性。 完全的效率
比较的增加藉由将 threedimensional 最佳化成功地和叁考狂热者在一起
用扫除和瘦肉堆积线。 扫除和倾斜联结也改善

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一个可以打扫和倾斜的低速风扇叶片最优化的设计.
摘要： 当前工作执行堆积一部轴流风机的刀片设计的数字优化线与响应面方法使用三维Navier升火分析，并且评估打扫和倾斜的作用对风扇叶片的表现。 雷诺兹平均Navier升火等式离散与有限容量略计 使用无特定结构的栅格。 关于顺翼展方向的发行的四几何可变物 堆积线的刀片打扫和倾斜被选择当设计可变物发现最大效率。 计算结果显示与实验性数据的利益协定...

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一个可以打扫和倾斜的低速风扇叶片最优化的设计.
摘要： 当前工作执行堆积一部轴流风机的刀片设计的数字优化线与响应面方法使用三维Navier升火分析，并且评估打扫和倾斜的作用对风扇叶片的表现。 雷诺兹平均Navier升火等式离散与有限容量略计 使用无特定结构的栅格。 关于顺翼展方向的发行的四几何可变物 堆积线的刀片打扫和倾斜被选择当设计可变物发现最大效率。 计算结果显示与实验性数据的利益协定。 总效率顺利地被增加与参考风扇比较被优选与打扫和倾斜的三维堆积的线。 打扫和倾斜联结也改善

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