信息论有关哈夫曼编码的问题字符集合s={s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7};p={0.20,0.19,0.18,0.17,0.15,0.10,0.01}（其中,p 为s中各信源出现的频率）.用上述信源概率分布构造二元的Huffman编码.用matlab
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/16 21:45:54
信息论有关哈夫曼编码的问题字符集合s={s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7};p={0.20,0.19,0.18,0.17,0.15,0.10,0.01}（其中,p 为s中各信源出现的频率）.用上述信源概率分布构造二元的Huffman编码.用matlab
信息论有关哈夫曼编码的问题
字符集合s={s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7};p={0.20,0.19,0.18,0.17,0.15,0.10,0.01}（其中,p 为s中各信源出现的频率）.用上述信源概率分布构造二元的Huffman编码.用matlab
信息论有关哈夫曼编码的问题字符集合s={s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7};p={0.20,0.19,0.18,0.17,0.15,0.10,0.01}（其中,p 为s中各信源出现的频率）.用上述信源概率分布构造二元的Huffman编码.用matlab
%哈夫曼编码的MATLAB实现（基于0、1编码）：
clc;
clear;
A=[0.3,0.2,0.1,0.2,0.2];信源消息的概率序列
A=fliplr(sort(A));%按降序排列
T=A;
[m,n]=size(A);
B=zeros(n,n-1);%空的编码表（矩阵）
for i=1:n
B(i,1)=T(i);%生成编码表的第一列
end
r=B(i,1)+B(i-1,1);%最后两个元素相加
T(n-1)=r;
T(n)=0;
T=fliplr(sort(T));
t=n-1;
for j=2:n-1%生成编码表的其他各列
for i=1:t
B(i,j)=T(i);
end
K=find(T==r);
B(n,j)=K(end);%从第二列开始,每列的最后一个元素记录特征元素在
%该列的位置
r=(B(t-1,j)+B(t,j));%最后两个元素相加
T(t-1)=r;
T(t)=0;
T=fliplr(sort(T));
t=t-1;
end
END1=sym('[0,1]');%给最后一列的元素编码
END=END1;
t=3;
d=1;
for j=n-2:-1:1%从倒数第二列开始依次对各列元素编码
for i=1:t-2
if i>1 & B(i,j)==B(i-1,j)
d=d+1;
else
d=1;
end
B(B(n,j+1),j+1)=-1;
temp=B(:,j+1);
x=find(temp==B(i,j));
END(i)=END1(x(d));
end
y=B(n,j+1);
END(t-1)=[char(END1(y)),'0'];
END(t)=[char(END1(y)),'1'];
t=t+1;
END1=END;
end
A%排序后的原概率序列
END%编码结果
for i=1:n
[a,b]=size(char(END(i)));
L(i)=b;
end
avlen=sum(L.*A)%平均码长
H1=log2(A);
H=-A*(H1')%熵
P=H/avlen%编码效率