二项分布假设检验的题X1和X2是服从二项分布的大小为2的标本P(Xi=1)=p,P(Xi=0)=1-p 假设 H0:p=0.5 H1:p=0.8令W=X1+X2,当W=2时拒绝H0,其他情况接收H0第一种错误和第二种错误的概率分别是多少

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/15 09:13:38
二项分布假设检验的题X1和X2是服从二项分布的大小为2的标本P(Xi=1)=p,P(Xi=0)=1-p假设H0:p=0.5H1:p=0.8令W=X1+X2,当W=2时拒绝H0,其他情况接收H0第一种错

二项分布假设检验的题X1和X2是服从二项分布的大小为2的标本P(Xi=1)=p,P(Xi=0)=1-p 假设 H0:p=0.5 H1:p=0.8令W=X1+X2,当W=2时拒绝H0,其他情况接收H0第一种错误和第二种错误的概率分别是多少
二项分布假设检验的题
X1和X2是服从二项分布的大小为2的标本
P(Xi=1)=p,P(Xi=0)=1-p
假设 H0:p=0.5 H1:p=0.8
令W=X1+X2,当W=2时拒绝H0,其他情况接收H0
第一种错误和第二种错误的概率分别是多少?

二项分布假设检验的题X1和X2是服从二项分布的大小为2的标本P(Xi=1)=p,P(Xi=0)=1-p 假设 H0:p=0.5 H1:p=0.8令W=X1+X2,当W=2时拒绝H0,其他情况接收H0第一种错误和第二种错误的概率分别是多少
当假设H0实际为真时,由样本观测值做出了拒绝H0的错误结论,称为第一类错误.
H0的情况下,W=2的概率是0.25,也就是第一类错误的概率是0.25.
当假设H0实际为错误时,由样本观测值做出了接受H0的错误结论,称为第二类错误.
H1的情况下,W=2的概率是0.64,其他情况的概率就是1-0.64=0.36,第二类错误的概率就是0.36.

二项分布假设检验的题X1和X2是服从二项分布的大小为2的标本P(Xi=1)=p,P(Xi=0)=1-p 假设 H0:p=0.5 H1:p=0.8令W=X1+X2,当W=2时拒绝H0,其他情况接收H0第一种错误和第二种错误的概率分别是多少 概率论题目:总体服从二项分布,X1,X2...是来自总体的样本 概率论试求参数p的矩估计量与极大似然估计量.如题,设总体X服从参数为N和p的二项分布,X1,X2..Xn为取自X的一个样本,试求参数p的矩估计量与极大似然估计量. 关于正态分布运算后的统计变量,连加和连乘都服从什么分布?设随机变量X是正态分布那么1:X1+X2+X3+X4+...+Xn服从什么分布?2:X1*X2*X3*X4*...*Xn服从什么分布?3:(1+X1)*(1+X2)*(1+X3)*...*(1+Xn)服从什么 二项分布的矩估计给定样本x1 x2.xn求二项分布B(n,p)的n和p的矩估计量..... X1,X2,X3,X4是总体N(0,1)的样本,则: X1-X2+X3-X4服从什么分布? 关于正态分布的和与差的分布一些性质的疑惑服从正态分布的随机变量X1、X2的和(X1+X2)与差(X1-X2)的分布仍然是正态分布,那么有如下性质,当X1和X2独立时,X1与X2的和与差的方差都等于方差的 设服从正态分布的随机变量X1和X2相互独立,且X1~N(0,1),X2~(1,1),则P(X1+X2 设总体X服从参数为n,p二项分布,x1,x2.xn为从中取出的样本,求此样本均值的数学期望.并求样本方差s的平方的数学期望. X,Y是相互独立的随机变量,都服从参数为n,p的二项分布 求证:Z=X+Y服从参数为2n,p的二项分布 如果二独立随机变量X和Y之和X+Y与X和Y服从同一名称的概率分布,则X和Y都服从()A均匀分布 B二项分布 C指数分布 D泊松分布 概率论二维随机变量分布问题已知X1,X2服从【0,4】上的均匀分布,Y=max(X1,X2),Z=min(X1,X2),怎么求(Y,Z)的联合分布?X1,X2是相互独立的 X1,X2分别服从标准正态分布,那么Δ=X1-X2的期望和方差怎么求啊?rt.实际上是能量守恒 推出来的,a+x1=b+x2,我的应用环境中 x1、x2 代表能量损耗的正态随机变量,a,b代表接收到的能量.所以 能量等级 关于概率与数理统计的题随机变量x1服从N(2,4),x2服从N(1,9) ,且相互独立,则 x=2x1-x2服从什么分布? 设随机变量X1和X2相互独立,并且均服从N(0,1)Y=X1^2+X2^2,试计算Y的概率密度? 大学 一道概率论与数理统计题设总体x服从正态分布N(u,1),x1,x2是来自总体x的样本,求下列三个估计量的方差:(1)u1=2/3x1+1/3x2(2)u2=1/4x1+3/4x2(3)u3=1/2x1+1/2x2. 设X是服从参数n=4和n=0.5的二项分布的随机变量,求以下概率:p(X 怎么区别一道题是服从超几何分布还是二项分布,古典概型?看过一道题答案是用古典概型做出来的,但我不知道怎么区分,死命的想超几何和二项分布模型,结果算错了,怎么区分?一道题如果是不