离散时间信号处理:x[n]=cos(pi/4)为什么8点FFT和16点FFT是对同一个数字频谱采样得到的,4点就不是了.
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/24 02:35:08
离散时间信号处理:x[n]=cos(pi/4)为什么8点FFT和16点FFT是对同一个数字频谱采样得到的,4点就不是了.离散时间信号处理:x[n]=cos(pi/4)为什么8点FFT和16点FFT是对
离散时间信号处理:x[n]=cos(pi/4)为什么8点FFT和16点FFT是对同一个数字频谱采样得到的,4点就不是了.
离散时间信号处理:x[n]=cos(pi/4)
为什么8点FFT和16点FFT是对同一个数字频谱采样得到的,4点就不是了.
离散时间信号处理:x[n]=cos(pi/4)为什么8点FFT和16点FFT是对同一个数字频谱采样得到的,4点就不是了.
因为x[n]=cos(n pi/4)的最小周期N=8;必须以整数倍周期进行FFT
离散时间信号处理:x[n]=cos(pi/4)为什么8点FFT和16点FFT是对同一个数字频谱采样得到的,4点就不是了.
MATLAB 离散信号的时域和频域分析已知长度为100的离散信号x,主要由三种不同频率的信号构成.假设N=100;n=0:N-1;xn=cos(n*pi/5)+cos(n*pi/2)+cos(10*n*pi/9);上面这三行有问题么?如果没有问题 ,对信号进行时
采样信号的最高频率-数字信号处理模拟信号x=cos(2*pi*f1*t)+cos(2*pi*f2*t),其中f1=2kHz,f2=3kHz,如果采样频率Fs=10kHz,那么采样后的x(n)最高频率是多少?有学数字信号处理的请帮忙,谢谢
求x[n]=cos(π/8*n^2)的周期,n是离散的.这是matlab的结果,周期是8,>> n=[1:1:100];>> x=cos(pi/8*(n.^2));>> plot(n,x,'.')
判断正弦信号的周期.x(n)=cos(3n/15)cos(2pi*n/3)怎样求它的周期.
在数字计算机上处理的信号是模拟信号、离散时间信号还是数字信号?
离散时间信号定义
利用Matlab信号函数产生下列序列,并用stem函数画出信号样本.x(n)=4sin(0.5πn)cos(0.01πn)我的代码是:n=-220:220;x=4sin(0.5*pi*n)*cos(0.01*pi*n);到这不行了,说这个表达式不对,
数字信号处理实验 离散系统时域分析一个离散时间系统,输入信号为x(n),输出信号为y(n),运算关系用T[·]表示,则输入与输出的关系可表示为y(n)=T[x(n)].(1) 线性时不变系统的输入输出关系可
用matlab计算离散信号的卷积i=0:1:49;x(n)=sin(2*pi*i/50);h1(n)=[zeros(1,10),1,zeros(1,20)];y1(n)=x(n)*h1(n), 求matlab写的代码
求助数字信号处理基础问题——抽样定理应用有一调幅信号 Xa(t)=[1+cos(2*pi*100t)]cos(2*pi*600)用DFT做频谱分析,要求能分辨Xa(t)的所有频率分量,问(1)抽样频率应为多少赫兹?(2)抽样时间间隔应为多少
求助数字信号处理基础问题——抽样定理应用有一调幅信号 Xa(t)=[1+cos(2*pi*100t)]cos(2*pi*600)用DFT做频谱分析,要求能分辨Xa(t)的所有频率分量,问(1)抽样频率应为多少赫兹?(2)抽样时间间隔应为多少
matlab中画三维离散点,参数s是关于点的变量,想利用colorbar实现每个点的颜色对应a的值,即4维图x=[];y=[];z=[];s=[];for a1=2/3*pi:pi/20:17/12*pi;for a2=-7/6*pi:pi/20:-1/2*pi;for a3=-1/6*pi:pi/20:2/3*pi;b1=cos(a1)*cos(a2)*cos
如何用matlab画图 x(n)=x(n-1)+sin(n*pi/n) y(n)=y(n-1)+cos(n*pi/n)
n=0:127; x=cos(0.04*pi*n)+cos(0.08*pi*n)+cos(0.4*pi*n); w=randn(size(x)); x=x+0.3*w;请问这个函数是什么意思
已知离散二维随机变量的边缘密度函数,求证明相关性其中y=sin(x),z=cos(x),离散值x=(pi/4,3pi/4,5pi/4,7pi/4 ),满足均匀分布,证明y,z不相关,尽管它们满足y^2+z^2=1
离散傅立叶变换计算X(n)=COS(w.n)Rn(n)序列的N点DFT
matlab rotate程序求大神修改t=0:pi/1000:3.5*pi;k=fix(2*t/pi)+1;x=0.5*sqrt(2)*cos(0.5*k*pi+0.25*pi)+k.*cos(t);y=0.5*sqrt(2)*sin(0.5*k*pi+0.25*pi)+k.*sin(t);h=plot(x,y,'r');m=pi:pi/20:4.5*pi;n=fix(2*m/pi)-1;x0=2*cos(1.25*pi);y0=2*sin(1.25*pi);x2=