已知离散二维随机变量的边缘密度函数,求证明相关性其中y=sin(x),z=cos(x),离散值x=(pi/4,3pi/4,5pi/4,7pi/4 ),满足均匀分布,证明y,z不相关,尽管它们满足y^2+z^2=1
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/26 04:12:57
已知离散二维随机变量的边缘密度函数,求证明相关性其中y=sin(x),z=cos(x),离散值x=(pi/4,3pi/4,5pi/4,7pi/4),满足均匀分布,证明y,z不相关,尽管它们满足y^2+
已知离散二维随机变量的边缘密度函数,求证明相关性其中y=sin(x),z=cos(x),离散值x=(pi/4,3pi/4,5pi/4,7pi/4 ),满足均匀分布,证明y,z不相关,尽管它们满足y^2+z^2=1
已知离散二维随机变量的边缘密度函数,求证明相关性
其中y=sin(x),z=cos(x),离散值x=(pi/4,3pi/4,5pi/4,7pi/4 ),满足均匀分布,证明y,z不相关,尽管它们满足y^2+z^2=1
已知离散二维随机变量的边缘密度函数,求证明相关性其中y=sin(x),z=cos(x),离散值x=(pi/4,3pi/4,5pi/4,7pi/4 ),满足均匀分布,证明y,z不相关,尽管它们满足y^2+z^2=1
只用证明Ey*Ez=E(yz)即可,事实上Ey=(sin(π/4)+sin(3π/4)+sin(5π/4)+sin(7π/4))/4=0,
Ez=(cos(π/4)+cos(3π/4)+cos(5π/4)+cos(7π/4))/4=0;
E(yz)=(sin(π/4)*cos(π/4)+sin(3π/4)*cos(3π/4)+sin(5π/4)*cos(5π/4)+sin(7π/4)*cos(7π/4))/4=0
因此Ey*Ez=E(yz),y,z不相关
已知二维随机变量的概率密度,求边缘概率密度,
已知二维随机变量的概率密度求边缘分布
求二维随机变量(X,Y)的的边缘分布函数和边缘分布密度.
已知离散二维随机变量的边缘密度函数,求证明相关性其中y=sin(x),z=cos(x),离散值x=(pi/4,3pi/4,5pi/4,7pi/4 ),满足均匀分布,证明y,z不相关,尽管它们满足y^2+z^2=1
二维随机变量的概率密度函数
怎样求二维随机变量的边缘密度函数?比如求f(x,y)=6/(x+y+1)^4的边缘函数
已知二维随机变量的联合密度函数f(x,y)=6k,x^2
二维随机变量的相关系数有什么性质?设二维随机变量(X,Y)的密度函数为f(x,y)=1/2*[h(x,y)+g(x,y)],(x,y)和g(x,y)都是二维正态密度函数,它们对应的二维随机变量相关系数分别为1/3,-1/3,边缘密度
概率论设二维随机变量(x,y)的联合密度函数
设二维随机变量 x y 的联合密度函数
设二维随机变量(X,Y)的密度函数为
二维连续随机变量的概率密度函数为:0
怎么根据二维随机变量的分布函数求其概率密度
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数
设二维随机变量 的联合概率密度函数为
若f(x,y)是二维随机变量(X,Y)的密度函数,则(X,Y)关于x的边缘分布密度函数为?若f(x,y)是二维随机变量(X,Y)的密度函数,则(X,Y)关于Y的边缘分布密度函数为??
已知二维随机变量(X,Y)联合概率密度f(x,y),求随机变量X的期望?可不可以这样求:先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望?
假定二维随机变量均匀分布求X得边缘Z=X+Y的分布函数,以及概率密度的例题,咋做呢?