依然是概率论题!设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明：Y=1-e^（-2X）在区间（0,1）上服从均匀分布.

依然是概率论题!设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明：Y=1-e^（-2X）在区间（0,1）上服从均匀分布. 设随机变量X服从参数2的指数分布,则Y=1-e^(-2x)的概率密度为? 设随机变量X服从参数λ 为的指数分布,则概率 P(X>EX)? 设随机变量X=e^y服从参数为e的指数分布.求随机变量Y的概率密度函数 概率指数分布家设随机变量X服从参数为λ的指数分布,且X落入区间（1,2）内的概率达到最大,则λ=? 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则概率P{0 设随机变量X服从(1,2)上的均匀分布,在X=x条件下,随机变量Y的条件分布是参数为x的指数分布.证明：XY服从参数为1的指数分布. 设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1) 设随机变量 服从参数为2的指数分布,则P(X=1) 设随机变量X服从参数为3的指数分布,求随机变量Y=1-e^(-3x)的概率密度函数 设随机变量x服从(-2,2)上的均匀分布,则随机变量Y=X^2的概率密度函数为 设随机变量x服从(-2,2)上的均匀分布,则随机变量Y=X^2的概率密度函数为 概率论 卷积设X、Y是相互独立的随机变量,分别服从参数为λ1、λ2的泊松分布,怎样证明Z=X+Y服从λ1+λ2的泊松分布?别人给的答案是用卷积,但泊松分布是关于离散型随机变量的,可用概率密度吗? 设X与Y是相互独立的随机变量,且X在区间[0,1]上服从均匀分布,Y服从参数为1的指数分布（1）求随机变量Z=X+Y的概率密度（2)Z=-2lnX的密度函数 23,设随机变量X服从区间【0,0,2】上的均匀分布,随机变量y的概率密度为如图 随机变量X服从参数为λ的指数分布,那X+a（a为一常数）服从什么分布,概率密度函数的形式是怎样? 概率统计,概率分布问题,设随机变量X与Y相互独立,且均服从于参数为p的0-1分布B(1,p)(0 设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,随机变量Y在0至x之间任取一个非负整数,求概率P=(Y=2)