弱弱的问一下,matlab拟合y=aexp(bx)+c的曲线?我写的程序是按网上的来的 s = fitoptions('Method','NonlinearLeastSquares','startpoint',[a0,b0,c0])f = fittype('a*exp(b*x)+c','options',s);co = fit(x,y,f)其中a0,b0,c0是怎么给定

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/20 15:59:24
弱弱的问一下,matlab拟合y=aexp(bx)+c的曲线?我写的程序是按网上的来的s=fitoptions(''Method'',''NonlinearLeastSquares'',''startpoint

弱弱的问一下,matlab拟合y=aexp(bx)+c的曲线?我写的程序是按网上的来的 s = fitoptions('Method','NonlinearLeastSquares','startpoint',[a0,b0,c0])f = fittype('a*exp(b*x)+c','options',s);co = fit(x,y,f)其中a0,b0,c0是怎么给定
弱弱的问一下,matlab拟合y=aexp(bx)+c的曲线?
我写的程序是按网上的来的
s = fitoptions('Method','NonlinearLeastSquares','startpoint',[a0,b0,c0])
f = fittype('a*exp(b*x)+c','options',s);
co = fit(x,y,f)
其中a0,b0,c0是怎么给定的啊?是随便给的吗?

弱弱的问一下,matlab拟合y=aexp(bx)+c的曲线?我写的程序是按网上的来的 s = fitoptions('Method','NonlinearLeastSquares','startpoint',[a0,b0,c0])f = fittype('a*exp(b*x)+c','options',s);co = fit(x,y,f)其中a0,b0,c0是怎么给定
初值,需要你根据实际的数据给出个abc的估算值,然后利用最小二乘在初值附近搜索出一个最佳值,所以很可能搜索出来的abc参数值与初值相关

弱弱的问一下,matlab拟合y=aexp(bx)+c的曲线?我写的程序是按网上的来的 s = fitoptions('Method','NonlinearLeastSquares','startpoint',[a0,b0,c0])f = fittype('a*exp(b*x)+c','options',s);co = fit(x,y,f)其中a0,b0,c0是怎么给定 拟合目标方程 :y=b+b1*x1+b2*x2,具体的matlab程序能发一下吗? matlab的非线性拟合MATLAB如何进行非线性拟合呢?比如说y=1/((c*x)^2+1)^0.5如何拟合出参数c呢? matlab的函数拟合 Matlab样条拟合函数用Matlab中的最小二乘法拟合生成样条曲线,其中有这样一个函数,sp=spaps(x,y,tol),它有个输出参数是sp,代表拟合得到的样条函数,我想问能得到它的具体的函数表达式吗?如果能, matlab数据拟合问题我想要拟合y=a*x1+b*x2+c形式的曲线,用matlab如何实现? 我想问matlab椭圆拟合的程序是什么?能不能直接对标准形式进行拟合?怎么求出拟合误差? 急求matlab两个自变量的一次拟合方法,就y=ax1+bx2+c的, 求matlab拟合出y=a-b^x的曲线得程序 y=ax+b如何利用matlab拟合求出a,b的值, matlab进行对数拟合我用matlab做曲线拟合,y=a*log(b*x-c)+d*x这样的关系式拟合总是出错,哪位专家帮我分析一下原因,我用的是cftool命令,就是matlab自带的曲线拟合工具箱 matlab拟合问题下面是产生这个图形的程序,想问一下我现在只想要横坐标到2,然后把这个图形拟合成直线,可是一直搞不定log(g)的取值范围,把log(f)取到2的时候,x,y轴的长度就不一样,并且我 用MATLAB拟合曲线并求函数x=[0 0.1 0.2 0.4 0.6 0.8 1]y=[7.53 7.04 6.2 4.8 3.57 3.03 2.54]数据如下,已知尽量拟合成y=7.53-Aln(1+bx)的形式,我用MATLAB,一拟合就拟合失败,有没有什么软件能拟合出来 matlab做的曲面拟合 sars的matlab拟合代码 Matlab拟合工具箱自定义函数中 中输入y=L./(1+a*exp(-bt))出现错误,要拟合的函数是 泊松曲线,该怎么输入 matlab曲线拟合的问题,想问一个关于matlab曲线拟合的问题,假设当x=[7.30 9.70 12.20 14.80 17.70 20.30 22.90 25.40 ]时,y=[25.00 40.00 55.00 85.00 112.00 145.00 190.00 230.00 ]然后如何拟合曲线呢~如果拟合好的曲线,我 MATLAB 最小二乘法拟合曲线MATLAB编程用最小二乘法拟合曲线,使曲线成为y与x的一个函数关系式x:27560000,55120000,82680000,88192000,110240000,137800000y:1743170000,1894750000,2053220000,2067000000,2239250000,2411500000y=a1+