用最小二乘法求回归方程?X 0.00/0.10/0.20/0.30/0.40/0.50/0.60Y 0.037/0.097/0.125/0.138/0.205/0.229/0.275都可以！
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/24 08:47:07
用最小二乘法求回归方程?X 0.00/0.10/0.20/0.30/0.40/0.50/0.60Y 0.037/0.097/0.125/0.138/0.205/0.229/0.275都可以！
用最小二乘法求回归方程?X 0.00/0.10/0.20/0.30/0.40/0.50/0.60
Y 0.037/0.097/0.125/0.138/0.205/0.229/0.275
都可以！
用最小二乘法求回归方程?X 0.00/0.10/0.20/0.30/0.40/0.50/0.60Y 0.037/0.097/0.125/0.138/0.205/0.229/0.275都可以！
你是要知道方法还是就要求这组数据的回归方程?
我现在用word打的公式都上传不了了,这是百度给的公式,你要是有书或者找课件的话会更直观一些,应该有两组公式的,看你的数据条件了,都能求出什么统计量.就是要求xy的和,x的和乘以y的和,x平方的和,x和的平方这几个统计量.手算的过程就是这样了.最小二乘法是计量经济学的中最重要的方法,在数理统计中也会稍有提到.
a=(NΣxy-ΣxΣy)/(NΣx^2-(Σx)^2)
b=y(平均)-a*x（平均）
还有一种方法,就是运用数学类的软件,一般我们都用计量经济学的软件Eviews来进行运算.运算结果如下
Dependent Variable:Y
Method:Least Squares
Date:10/14/12 Time:11:02
Sample(adjusted):1901 1906
Included observations:6 after adjusting endpoints
Y=C(1)+C(2)*X
Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.
C(1) 0.045857 0.010158 4.514430 0.0107
C(2) 0.370571 0.033550 11.04520 0.0004
R-squared 0.968253 Mean dependent var 0.138500
Adjusted R-squared 0.960316 S.D.dependent var 0.070455
S.E.of regression 0.014035 Akaike info criterion -5.433301
Sum squared resid 0.000788 Schwarz criterion -5.502714
Log likelihood 18.29990 Durbin-Watson stat 2.860888
Y=C(1)+C(2)*X 这个就是回归方程的模型了,你把C(1)和C(2)的结果带进去就好了.
你的这组数据的回归方程应该是Y=0.045857+0.370571X