概率论 统计量题目设总体的二阶矩阵存在,x1,...,xn为其样本,求xi-(x的拔)与xj-(x的拔)的相关系数??有以下解答,1.对么?怎么和答案不一样, 2.方差那怎么得到=(n-1)*σ^2/n?谢谢了Cov(x

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/17 01:39:18
概率论统计量题目设总体的二阶矩阵存在,x1,...,xn为其样本,求xi-(x的拔)与xj-(x的拔)的相关系数??有以下解答,1.对么?怎么和答案不一样,2.方差那怎么得到=(n-1)*σ^2/n?

概率论 统计量题目设总体的二阶矩阵存在,x1,...,xn为其样本,求xi-(x的拔)与xj-(x的拔)的相关系数??有以下解答,1.对么?怎么和答案不一样, 2.方差那怎么得到=(n-1)*σ^2/n?谢谢了Cov(x
概率论 统计量题目
设总体的二阶矩阵存在,x1,...,xn为其样本,求xi-(x的拔)与xj-(x的拔)的相关系数??
有以下解答,1.对么?怎么和答案不一样,
2.方差那怎么得到=(n-1)*σ^2/n?谢谢了
Cov(xi-(x的拔),xj-(x的拔))=E[(xi-(x的拔))(xj-(x的拔))]=E(xi)*E(xj)-E(xi+xj)*E(x的拔)+E[(x的拔)^2]=μ^2-2μ^2+σ^2/n +μ^2
=σ^2/n;
D(xi-(x的拔))=D(xi-(x的拔))=E[(xi-(x的拔))^2]-[E(xi-(x的拔))]^2=(n-1)*σ^2/n;
相关系数ρ=Cov(xi-(x的拔),xj-(x的拔))/[D(xi-(x的拔))*D(xi-(x的拔))]^(1/2)=(σ^2/n)/[(n-1)*σ^2/n]=(n-1)^(-1).

概率论 统计量题目设总体的二阶矩阵存在,x1,...,xn为其样本,求xi-(x的拔)与xj-(x的拔)的相关系数??有以下解答,1.对么?怎么和答案不一样, 2.方差那怎么得到=(n-1)*σ^2/n?谢谢了Cov(x
不对.cov(X,Y)=EXY-EXEY
应该这么算:cov(xi-x拔,xj-x拔)=cov(xi,xj)-cov(xi,x拔)-cov(xj,x拔)+cov(x拔,x拔)=0-cov(xi,xi/n)-cov(xj,xj/n)+cov(x,x)=-σ^2/n-σ^2/n+σ^2=(n-2)σ^2/n
D(xi-x拔)=D[(1-1/n)xi-Σ1/nx]=(n-1)^2/n^2σ^2+(n-1)/n^2σ^2=(n-1)σ^2/n

概率论 统计量题目设总体的二阶矩阵存在,x1,...,xn为其样本,求xi-(x的拔)与xj-(x的拔)的相关系数??有以下解答,1.对么?怎么和答案不一样, 2.方差那怎么得到=(n-1)*σ^2/n?谢谢了Cov(x 概率论 顺序统计量小问题 均匀总体 概率论,统计量求概率总体服从正态分布,抽取容量为二十多样本,求如图概率?这用到关于xi-μ哪个公式? 概率统计讲义 与 浙大版概率论哪个难中山的考高数B,里面包括了概率统计讲义,总体难度跟数学二哪个难呢? 概率论统计量分布问题 概率论题目:总体服从二项分布,X1,X2...是来自总体的样本 总体方差是统计量吗? 概率论中统计量问题已知总体X服从[0,λ]上的均匀分布(λ未知),X1、X2.Xn,为X的样本,为什么(X1+X2+...+Xn)/n-E(X)不是统计量 设X1,X2……Xn为来自总体(10)的简单随机样本,则统计量服从的分布为( 设总体X~N(μ,σ^2),X1,X2为来自总体X的样本,则(X1,X2)的联合概率密度为f(x1,x2)=________如题.求联合概率密度.《概率论》题目. 问一道数理统计的题目 设总体的样本的一组观察值为:9,9,12,10,则有样本二阶中心矩为 统计总体 统计总体单位统计总体和统计总体单位到底是什么?可不可以举例说明?比如某机械厂的统计总体是什么?统计总体单位又是什么 概率习题:统计量与抽样分布章节设总体X~N(μ,σ^2),已知样本容量n=24,样本方差s^2=12.5227,求总体标准差σ大于3的概率. 概率论 设总体X的概率密度f(x)=(a+1)x^n 0 概率论与数理统计的题目 设x1,x2,.xn是来自U(-1,1)的样本求E(x-) D(x-)然后答案说,“由题意:总体均值μ=0 总体方差σ^2=1/3请问 总体均值μ=0 总体方差σ^2=1/3 这两个怎么算出来的啊?品一口回味无穷 例个简单的例子说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念. 检验两个总体方差是否相等所使用的统计量是什么 关于统计学中的2个样本统计量设样本Xk的总体是正态2个样本统计量一个是X bar,样本均值; 另一个是S square,也就是样本方差(总体方差的无偏估计)请问这两个随机变量都符合什么分布,相互独立