方差 期望 协方差 相关系数 各描述了什么 或者说实际意义是什么

来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/18 13:36:25
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方差 期望 协方差 相关系数 各描述了什么 或者说实际意义是什么
方差 期望 协方差 相关系数 各描述了什么 或者说实际意义是什么

方差 期望 协方差 相关系数 各描述了什么 或者说实际意义是什么
方差描述了一组数列的波动情况,如果一个数列都是1种数,如1,1,1,1,1,1 那么它的方差为0
期望其实就是一组数的平均值
协方差是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法
两个不同参数之间的方差就是协方差
相关系数r
相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1].|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高；|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低.
相关系数 又称皮（尔生）氏积矩相关系数,说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标.
相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间.
γ＞0为正相关,γ＜0为负相关.γ＝0表示不相关；
γ的绝对值越大,相关程度越高.
两个现象之间的相关程度,一般划分为四级：
如两者呈正相关,r呈正值,r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值,而r=-1时为完全负相关.完全正相关或负相关时,所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散,r的绝对值越小.当例数相等时,相关系数的绝对值越接近1,相关越密切；越接近于0,相关越不密切.当r=0时,说明X和Y两个变量之间无直线关系.通常|r|大于0.75时,认为两个变量有很强的线性相关性.
相关系数的计算公式为：
其中xi为自变量的标志值；i＝1,2,…n；■为自变量的平均值,
为因变量数列的标志值；■为因变量数列的平均值.
为自变量数列的项数.对于单变量分组表的资料,相关系数的计算公式为：
其中fi为权数,即自变量每组的次数.在使用具有统计功能的电子计算机时,可以用一种简捷的方法计算相关系数,其公式为：
使用这种计算方法时,当计算机在输入x、y数据之后,可以直接得出n、■、∑xi、∑yi、∑■、∑xiy1、γ等数值,不
必再列计算表.

方差：可以用来表示某资产收益率的各种可能结果与期望值之间的离散程度。
（可以用来衡量一项投资的风险）
期望：即预期收益率，也称为期望收益率。
（预测的未来收益率）
协方差,相关系数：协方差=相关系数*两项资产的标准差之积
（这是衡量两项投资组成的组合的风险）
这些指标都是衡量投资风险中用的,可以说是财务管理的工具，你要让说为什么这样算,那是数学,统计...

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方差：可以用来表示某资产收益率的各种可能结果与期望值之间的离散程度。
（可以用来衡量一项投资的风险）
期望：即预期收益率，也称为期望收益率。
（预测的未来收益率）
协方差,相关系数：协方差=相关系数*两项资产的标准差之积
（这是衡量两项投资组成的组合的风险）
这些指标都是衡量投资风险中用的,可以说是财务管理的工具，你要让说为什么这样算,那是数学,统计学的内容`
总之你问的都是财管里的内容，中级和注会书上都有。楼主是学会计的吗？呵呵`

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方差 期望 协方差 相关系数 各描述了什么 或者说实际意义是什么 期望收益率、方差、协方差、相关系数的计算公式 随机变量的数字特征除了期望、方差、协方差、相关系数外,还包括哪些? 英语翻译本文主要以二项分布、普哇松分布、均匀分布、指数分布和正态分布来介绍了数学期望和方差的定义、性质以及这些分布的数学期望和方差,再次讨论了协方差和相关系数的定义、性 方差、协方差与相关系数的关系方程 随机变量的数字特征.期望,方差,协方差 随机变量的数字特征.期望,方差,协方差 数学论文摘要 关于数学特征写了篇关于数学期望、方差、协方差、相关系数、条件数学期望、中位数和p分位数、绝对差、随机向量的数字特征的论文,现在不知道摘要应该怎么写?有大侠帮帮 X+Y 概率分布?已知X Y都符合正态分布,且已经知道他们的期望和方差.而且已知X与Y的相关系数以及协方差!可否求出X+Y的概率分布? 概率 协方差 相关系数 方差、协方差与相关系数的关系方程式或者两两关系也可,谢谢大家! 为什么概率论里求相关系数的题里,如果先求出协方差为0,就直接可以得出相关系数为0?为啥不用管分母里的方差啊?那万一X,Y的方差不存在,相关系数不就不存在了啊? 随机变量的数字特征除了期望,方差,协方差,还有什么吗? 已知变量X和Y的协方差为-40,X的方差为100,Y的方差为25,其相关系数是多少? 什么是随机过程的数学期望和方差?它们分别描述了随机过程的什么性质? 概率论与数理统计,协方差 性质：cov(X1+X2,Y)=cov(X1,Y)+cov(X2,Y).但是有道题目里面的部分为看不懂了,设随机变量X和Y的期望都等于1,方差都等于2,其相关系数为0.25,记U=X+2Y,V=X-2Y,求相关系数ρ（uv）. 随机变量X的期望为1,方差为4,Y的期望为0,方差为1,切X,Y的相关系数为-0.2,则Z=X-2Y+1的期望和方差为? 标准差,协方差,相关系数的公式是什么