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来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/15 18:51:11
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会计量经济学的来江湖救急啊
会计量经济学的大大们帮个忙啊~~这次我再不过就要重修了 对你们来说这4个题目不过是举手之劳吧?恳求达人回答~
1 为什么会存在随机误差?
2 古典线性回归模型的假定?
3 t检验的原假设是什么?解释R平方的含义?F统计量的原假设是什么?
4 怀特检验的原假设是什么?统计量是什么?服从什么分布?

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一,随机误差存在的原因
1在解释变量中忽略的因素的影响
2变量观测值观察误差的影响
3模型关系设定误差的影响
4其他随机因素的影响
二,古典线性回归模型的假定
1,E(U)=0 误差项期望为0
2,var（u）=sigma平方
3,不同误差项相互独立
4,解释变量与误差项不相关
5,误差项服从正态分布N(0,sigma平方)
三,t检验的零假设是系数为0,R平方是由回归方程解释的变差占总变差的百分比,因此0<=R平方<=1;F检验的原假设为方程所有的系数为0.
四,怀特检验的原假设是
White Test（H0：误差项同方差,H1：误差项异方差 ）
对OLS的残差平方和对所有自变量和自变量的交叉项进行回归,计算N*R2,该检验是非建设性的,在拒绝零假设时,它不能指出下一步该如何改进.
服从卡方分布

你在百度知道可以找到的，干嘛提问呀。

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