假设检验的一般步骤是哪些?寒假作业里竟然出题超出课本范围,简直是在难为我们,

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/25 21:20:45
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假设检验的一般步骤是哪些?
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假设检验的一般步骤
  假设检验的一般步骤:
  (一)根据所研究问题的要求,提出原假设 和备择假设 .
  有三种类型的原假设和备择假设,以总体均值的假设检验为例加以说明.
  1.:; :
  2.:; :
  3.:; :
  其中,1.是双侧假设检验;2.是右侧假设检验;3.是左侧假设检验.因为假设检验是根据概率意义下的反证法来否定原假设,所以原假设必须包含等号.究竟采用哪一种检验要视具体问题而定,尤其是选择右侧检验还是左侧检验时,更要慎重.
  (二)找出检验的统计量及其分布.
  与参数估计一样,假设检验也要根据样本数据进行统计推断.用于判断是否接受原假设 的统计量称为检验统计量.在实际应用时,检验统计量的选择及其分布要根据检验的具体内容、抽样的方式、样本容量的大小和总体方差是否已知等多种因素来确定,常用的检验统计量有 统计量、 统计量、 统计量及 统计量等.
  (三)规定显著性水平 ,就是选择发生第一类错误的最大允许概率.
  显著性水平 的大小,取决于发生第一类错误和第二类错误产生的后果.如果 取的较小,那么 将会较大,虽然否定一个真实原假设(弃真)的风险小了,其代价是增加了接受一个不真实原假设(取伪)的概率;反之,如果 取的较大,那么 将会较小,虽然接受一个不真实原假设(取伪)的的风险小了,其代价是增加了否定一个真实原假设(弃真)的概率.因此,要根据研究问题的需要选择一个合适的 ,通常 选为 、 或 等.
  (四)确定决策规则.
  在选择好检验统计量和规定了显著性水平后,就可以根据
  求出否定原假设和接受原假设的临界值,从而也就确定了否定域 .
  (五)计算检验统计量的值,作出统计决策.
  如果检验统计量的值落在否定域 里,则否定 ;否则,不否定 .
  需要说明的是,显著性检验只对发生第一类错误的概率进行了控制,而不对发生第二类错误的概率加以限制.因此,当我们决定接受 时,并不意味着 一定为真,因为我们不能确定该决策有多大的可靠性.确切的说法是:在显著性水平为 时,根据这次试验得到的样本数据,不足以否定 .鉴于发生第二类错误的不确定性,通常在做决策时,统计学家建议我们采用“不否定 或不拒绝 ”的说法,而不采用“接受 ” 的说法.但是,要否定 ,只要一个反例就足够了.否定了 ,也就避免了第二类错误,所以根据样本数据,作出否定 的决策就具有了可靠性.
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